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अध्ययन में पाया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दिल के दौरे वाली महिलाओं के इलाज में मदद करता है, सीआईओ न्यूज, ईटी सीआईओ

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अध्ययन में पाया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दिल के दौरे वाली महिलाओं के इलाज में मदद करता है, सीआईओ न्यूज, ईटी सीआईओ

दिल का दौरा दुनिया भर में मौत के मुख्य कारणों में से एक है, जिसमें पुरुषों की तुलना में महिलाओं की मृत्यु दर अधिक है। कार्डियोलॉजिस्ट दशकों से इस बारे में चिंतित हैं, और इसने चिकित्सा समुदाय में इलाज में संभावित अंतराल के कारणों और नतीजों के बारे में बहस छेड़ दी है।

समस्या लक्षणों के साथ शुरू होती है: पुरुषों के विपरीत, जो आमतौर पर बाएं हाथ में सीने में दर्द का अनुभव करते हैं, महिलाओं में दिल का दौरा अक्सर पेट में बेचैनी या मतली और उल्टी के रूप में प्रकट होता है। दुर्भाग्य से, इन लक्षणों को अक्सर रोगियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं द्वारा गलत समझा जाता है, जिसके विनाशकारी परिणाम होते हैं।

अध्ययन के निष्कर्ष द लैंसेट जर्नल में प्रकाशित हुए थे।

महिलाओं में जोखिम प्रोफ़ाइल और नैदानिक ​​तस्वीर अलग होती है

थॉमस एफ के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय शोध दल। लुशेरसेंटर फॉर मॉलिक्यूलर कार्डियोलॉजी के प्रोफेसर, ज्यूरिख विश्वविद्यालय (उज़ह), ने अब दिल के दौरे में जैविक सेक्स की भूमिका की अधिक विस्तार से जांच की है। “वास्तव में, महिलाओं और पुरुषों में देखे गए रोग फेनोटाइप में उल्लेखनीय अंतर हैं। हमारे अध्ययन से पता चलता है कि अस्पताल में भर्ती होने पर महिलाओं और पुरुषों में उनके जोखिम कारक प्रोफाइल में काफी अंतर होता है,” लुशर कहते हैं। जब प्रवेश में उम्र के अंतर और उच्च रक्तचाप और मधुमेह जैसे मौजूदा जोखिम वाले कारकों की अवहेलना की जाती है, तो महिला हृदय रोगियों में पुरुष रोगियों की तुलना में मृत्यु दर अधिक होती है। “हालांकि, जब इन अंतरों को सांख्यिकीय रूप से ध्यान में रखा जाता है, तो महिलाओं और पुरुषों की मृत्यु दर समान होती है,” हृदय रोग विशेषज्ञ कहते हैं।

वर्तमान जोखिम मॉडल महिला रोगियों के उपचार के पक्ष में हैं

स्विट्जरलैंड और यूनाइटेड किंगडम के शोधकर्ताओं ने पूरे यूरोप में 420,781 रोगियों के डेटा का विश्लेषण किया, जिन्हें सबसे आम प्रकार का दिल का दौरा पड़ा था। “अध्ययन से पता चलता है कि स्थापित जोखिम मॉडल जो वर्तमान रोगी प्रबंधन का मार्गदर्शन करते हैं, वे महिलाओं में कम सटीक हैं और महिला रोगियों के उपचार के पक्ष में हैं,” यूजेडएच में सेंटर फॉर मॉलिक्यूलर मेडिसिन के पहले लेखक फ्लोरियन ए। वेन्ज़ल कहते हैं। “मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और यूरोप में सबसे बड़े डेटासेट का उपयोग करके हम एक उपन्यास कृत्रिम-बुद्धि-आधारित जोखिम स्कोर विकसित करने में सक्षम थे, जो आधारभूत जोखिम प्रोफ़ाइल में लिंग-संबंधी अंतरों के लिए जिम्मेदार है और दोनों लिंगों में मृत्यु दर की भविष्यवाणी में सुधार करता है,” वेन्ज़ल कहते हैं।

एआई-आधारित जोखिम प्रोफाइलिंग व्यक्तिगत देखभाल में सुधार करती है

कई शोधकर्ता और बायोटेक कंपनियां इस बात से सहमत हैं कि कृत्रिम होशियारी और बिग डेटा एनालिटिक्स व्यक्तिगत रोगी देखभाल की राह पर अगला कदम है। “हमारा अध्ययन दिल के दौरे के इलाज में कृत्रिम बुद्धि के युग की शुरुआत करता है,” वेन्ज़ल कहते हैं। आधुनिक कंप्यूटर एल्गोरिदम व्यक्तिगत रोगियों के पूर्वानुमान के बारे में सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए बड़े डेटा सेट से सीख सकते हैं – व्यक्तिगत उपचार की कुंजी।

थॉमस एफ. लूशर और उनकी टीम को पुरुष और महिला दोनों रोगियों में हृदय रोग के प्रबंधन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में भारी संभावनाएं दिखाई देती हैं। “मुझे उम्मीद है कि उपचार एल्गोरिदम में इस उपन्यास स्कोर के कार्यान्वयन से वर्तमान उपचार रणनीतियों को परिष्कृत किया जाएगा, यौन असमानताओं को कम किया जाएगा, और अंततः दिल के दौरे वाले रोगियों के अस्तित्व में सुधार होगा – पुरुष और महिला दोनों,” लुशर कहते हैं।

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