Thursday, August 18, 2022
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एजएआई – उद्यम उत्पादकता बढ़ाना और मानव जीवन को सरल बनाना, सीआईओ न्यूज, ईटी सीआईओ

द्वारा चंद्रशेखर मुक्कावल्ली

नवाचार की तीव्र गति और एआई की शक्ति और प्रसार में वृद्धि नए और रोमांचक विकास पैदा कर रही है। वास्तविक समय में डेटा निर्माण के बिंदु पर स्वचालित निर्णय लेने के साथ तंत्रिका नेटवर्क को निष्पादित करने और लाभार्थियों को सशक्त बनाने की हमारी क्षमता में प्रगति। का यह समामेलन किनारा कंप्यूटिंग और एआई ने एक नई सीमा को जन्म दिया: एज एआई. इंटरनेट ऑफ थिंग्स की बढ़ती स्वीकार्यता (आईओटी) ने एज एआई को एक ऐसी तकनीक के रूप में बहुत आवश्यक प्रोत्साहन दिया है जो अंतिम उपभोक्ताओं और उद्यमों दोनों को मूर्त लाभ पहुंचा सकती है।

ये सभी शब्द थोड़े भ्रमित करने वाले हो सकते हैं और एक वाक्पटु रूपक है जो इन अवधारणाओं से संबंधित है- एज, क्लाउड कम्प्यूटिंग, और EdgeAI—एक ऑक्टोपस के लिए जो इन विशेषताओं को प्रदर्शित करता है। एक ऑक्टोपस 500 मिलियन न्यूरॉन्स के साथ समुद्र के सबसे बुद्धिमान अकशेरुकी जीवों में से एक है और इसका लगभग दो तिहाई हिस्सा अपनी बाहों में, समूहों में व्यवस्थित है। यह वास्तविक समय में संवेदी जानकारी को संसाधित करने में मदद करता है और बिना किसी देरी के बाहरी कारकों (रीयल-टाइम एआई या एज एआई के बराबर) का जवाब देता है। ऑक्टोपस में एक तंत्रिका वलय होता है जो मस्तिष्क (क्लाउड कंप्यूटिंग) को बायपास करता है और इस प्रकार, मस्तिष्क को इसके बारे में पता किए बिना हथियार एक दूसरे को जानकारी भेज सकते हैं। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना) हालांकि, हथियार अच्छी तरह से समन्वित हैं। दोनों क्रियाएं संभव हैं जहां हथियार केंद्रीकृत नियंत्रण या स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता का सुझाव देने वाले मस्तिष्क के साथ समन्वय में काम कर रहे हैं। अनिवार्य रूप से, वे शिथिल रूप से फ़ेडरेटेड डीप लर्निंग, एजएआई, एज कंप्यूटिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग का प्रदर्शन करते हैं।

एआई ने विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक अनुप्रयोगों के लिए ‘अनुमान इंजन’ का प्रभावी ढंग से लाभ उठाया है। अनिवार्य रूप से, डिवाइस पर एज पर चलने वाले एआई या इंट्रेंस इंजन लगातार क्लाउड पर तैनात मॉडलों को प्रशिक्षित करते हैं जो पिछले प्रशिक्षण सेट से महत्वपूर्ण डेटा विचलन होने पर कई पुनरावृत्तियों से गुजरेंगे। चूंकि किनारे पर संसाधन (डिवाइस का आकार, गणना क्षमताएं) अक्सर दुर्लभ होते हैं, इसलिए अविश्वसनीय दक्षता के साथ एकल या कुछ कार्यों को निष्पादित करने का अवसर सीमित होगा। दूसरे शब्दों में, संकीर्ण AI योग्य है।

एज एआई वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि, काफी कम विलंबता, उच्च स्तर की मापनीयता, कम बैंडविड्थ लागत (नेटवर्क सुरक्षा) और बढ़ी हुई डेटा सुरक्षा (जीडीपीआर या भारत के पीडीपीबी के संबंध में बेहतर अनुपालन को सक्षम करने), कम शक्ति प्रदान करने वाले मॉडलों के इस प्रशिक्षण और पुनर्गणना को प्रेरित करता है। खपत, कम लागत, बेहतर दक्षता जैसे निरीक्षण समय, उच्च उपलब्धता, अन्य के बीच क्षेत्र के मुद्दों को हल करने में अधिक प्रभावी। इन सभी लाभों को उच्च इंटरनेट पैठ, 5G नेटवर्क के उद्भव, और बुद्धिमान अनुप्रयोगों के तेजी से विकास द्वारा और बढ़ाया जाएगा।

जबकि लाभ एज एआई में निवेश करने के लिए व्यावसायिक मामले का समर्थन करते हैं, प्रौद्योगिकी द्वारा उत्पन्न चुनौतियों को पहचानना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। सूची में सबसे ऊपर हार्डवेयर मानकीकरण की कमी होगी जिससे कार्यान्वयन मुश्किल हो जाएगा। साथ ही, अनुप्रयोगों और विभिन्न ढांचे में निर्बाध एकीकरण भी कठिन साबित होगा। एज पर उपलब्ध सीमित संसाधनों के साथ, यह आवश्यक होगा कि कार्यक्रम अत्यधिक अनुकूलित हों। अनुमान मॉडल के निर्माण में महत्वपूर्ण समय लगता है, और ये सभी कारक विश्वसनीय आरओआई के साथ एक सम्मोहक व्यावसायिक मामला विकसित करना चुनौतीपूर्ण बनाते हैं।

इन चुनौतियों के साथ भी, एज एआई जबरदस्त गति से बढ़ने की ओर अग्रसर है; हार्डवेयर के लिए बाजार अगले कुछ वर्षों में उल्लेखनीय रूप से बढ़ने के लिए तैयार है और कुछ अनुमानों के अनुसार 2030 तक $USD30B से अधिक है। भारत के संगठनों सहित दुनिया भर से कई सॉफ्टवेयर बाजार खिलाड़ी हैं।

हार्नेसिंग एज एआई उपभोक्ता और संगठन के दृष्टिकोण से सर्वोत्कृष्ट आवश्यकता है। स्मार्टफोन के साथ हर किसी के पास फेस आईडी सुरक्षा और फिंगरप्रिंट डिटेक्शन का अनुभव होने की संभावना है। स्मार्ट होम घुसपैठिए का प्रभावी ढंग से पता लगाने में मदद कर सकते हैं। अन्य आमतौर पर संदर्भित उपयोग के मामले टकराव से बचने और स्टीयरिंग को नियंत्रित करने के लिए स्वायत्त कारें हैं। विमानन क्षेत्र भी भविष्य कहनेवाला परिसंपत्ति रखरखाव से लेकर व्यक्तिगत ग्राहक सेवा तक प्रमुख फोकस क्षेत्रों के लिए बहुत से उन्नत डेटा विश्लेषण का लाभ उठाता है। स्मार्ट ग्रिड उपकरणों के बीच संचार करता है और पूर्वानुमान, निगरानी को सक्षम बनाता है। स्वास्थ्य देखभाल में रोगी की निगरानी प्रदाता को लगभग हर उद्योग / क्षेत्र में कई अन्य अनुप्रयोगों के बीच समय पर निर्णय लेने में सक्षम बनाएगी।

एज एआई लागू होने पर जबरदस्त प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का विस्तार करेगा। यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि यह तकनीक मुख्य रूप से उपभोक्ता मांग के साथ-साथ गहन शिक्षण मॉडल में सुधार के कारण उच्च स्तर के निवेश का अनुभव कर रही है। एज एआई अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और इसकी पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए, हार्डवेयर चयन, विभिन्न उपकरणों और रूपरेखाओं का एकीकरण, मॉडलों का अनुकूलन और अंत में शक्तिशाली उपयोग के मामलों के लिए इसे तैनात करने जैसे कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। हालांकि यह कहना सुरक्षित है कि यह हमारे दैनिक जीवन को बहुत अधिक प्रभावित करेगा और निकट भविष्य में हमारे पास बोलने के लिए और भी कई कहानियां होंगी।


लेखक भागीदार है, डिजिटल लाइटहाउस, केपीएमजी भारत में

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