Home Internet NextGen Tech काम पर एअर इंडिया का भविष्य, आईटी समाचार, ईटी सीआईओ

काम पर एअर इंडिया का भविष्य, आईटी समाचार, ईटी सीआईओ

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प्रशान्त कड्डी, अभिषेक काला, और निहारिका वर्मा द्वारा

आज, तकनीकी प्रगति के साथ, कंप्यूटिंग क्षमता में वृद्धि हुई है, और बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करते हुए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)) तेजी से लोकतांत्रिक हो गया है – सस्ती और सुलभ दोनों। परंतु औद्योगिकीकरण की चौथी लहर द्वारा आगे लाई गई एक और तकनीक से अधिक है। एआई को एक निष्क्रिय उपकरण के रूप में उपयोग करने के बजाय, हम अब इसके साथ बातचीत कर रहे हैं, जिससे इसे अपनी ओर से निर्णय लेने और कार्रवाई करने की अनुमति मिलती है, इसके जवाबों को देखते हुए और परिणामस्वरूप हमारे इरादे बदल जाते हैं। जैसा कि हम “आयु के साथ” डेलॉयट इस घटना का संदर्भ, वास्तव में है जहाँ मनुष्य मशीनों के साथ मूल्य बोध को चलाने के लिए काम करता है।

एआई की नकल करने की कल्पना की गई थी मानव बुद्धि। यह अब अपने आप ही बंद हो गया है और मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स, इत्यादि जैसे विभिन्न क्षेत्रों में अपना स्थान बना चुका है। वर्तमान में, AI में जटिल कार्यों को करने की क्षमता है जो शतरंज खेलने से लेकर वास्तविक समय में जीवन की खतरनाक बीमारियों का पता लगाने तक है। यह इन कार्यों को एक स्तर पर करता है जो अक्सर पैमाने और स्थिरता के संदर्भ में मनुष्यों के सबसे प्रतिभाशाली के बराबर या उससे अधिक होता है।

आगे की राह को देखते हुए, एआई व्यवसायों को संचालित करने के तरीके को नया रूप देने के लिए नए अवसर प्रदान करता है, लेकिन उन संगठनों को सबसे अधिक लाभ होता है जो एआई को मुख्यधारा के व्यापार और प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत करने और नए व्यवसाय में पलायन करने के लिए संगठन संरचनाओं, संस्कृति और शासन के ढांचे को तैयार करने के लिए तैयार हैं। मॉडल। संगठनों के लिए मूल्य और शुद्ध नई नौकरियों को उत्पन्न करने वाले तरीकों में काम और नौकरियों को बदलने के लिए एआई की क्षमता को अनलॉक करने के लिए – 3 चरण हैं: कार्य प्रक्रियाओं में दक्षता, निर्णय लेने में प्रभावकारिता और रचनात्मकता अनलॉक।

कार्य कुशलता

“सुपरजॉब्स” और “सुपरटैम्स” की अवधारणा एआई को टीमों में एकीकृत करने वाली एक तस्वीर की तरह दिखती है। Superjobs और superteams वर्णन करते हैं कि प्रौद्योगिकी और लोगों के बीच संबंध कैसे विकसित हो रहा है – श्रमिकों को बदलने के लिए स्वचालित काम पर ध्यान केंद्रित करने से, प्रौद्योगिकी के साथ श्रमिकों को बढ़ाने के लिए, superjobs बनाने के लिए, प्रौद्योगिकी के साथ सहयोग करने के लिए समूह स्तर पर superteams बनाने के लिए।

वृद्धि और सहयोग की ओर एक स्थानापन्न मानसिकता से आगे बढ़ने के लिए एआई का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जो एक ही पुराने काम को जारी रखने के बजाय कार्य की प्रकृति को फिर से परिभाषित करना है, केवल विभिन्न अभिनेताओं के साथ। कार्य का निर्माण इस तरह से किया जाना चाहिए कि डिजिटल व्यवहार और मानव व्यवहार एक साथ काम करें, न कि क्रम से। यह “व्यवहार-आधारित कार्य” जटिल और कभी बदलती दुनिया में बीमार-परिभाषित समस्याओं के लिए प्रभावी समाधान प्रदान करता है।

निर्णय लेने की क्षमता
काम की बहुत प्रकृति को पुनर्जीवित करके और कुछ दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए मशीन के माध्यम से कार्यकर्ता को बढ़ाना, आवश्यक संज्ञानात्मक संसाधनों को काफी हद तक असंतुलित किया जा सकता है। कंपनियां तब उन्हें अपने दीर्घकालिक रणनीतिक उद्देश्यों से जुड़ी दिशा में, और अधिक मूल्यवान अनुसंधान और विकास को पूरा करने की दिशा में इंगित कर सकती हैं। यह न केवल संगठनात्मक क्षमता को बढ़ाता है, बल्कि व्यावसायिक-महत्वपूर्ण निर्णयों के प्रति उनके इनपुट में विविधता लाकर कर्मचारियों के मनोबल और संतुष्टि को भी बढ़ाता है।

उद्योगों में अग्रगामी सोच संगठन दिखा रहे हैं कि वे प्रतिस्थापन, संवर्द्धन और सहयोग के तीन स्तरों में से प्रत्येक में एआई को कैसे शामिल कर रहे हैं। मिसाल के तौर पर कई यूटिलिटी कंपनियां रिमोट सेंसिंग, क्लाउड, डेटा एनालिटिक्स और एआई को बुनियादी तौर पर बदलने के लिए खोज कर रही हैं कि इन्फ्रास्ट्रक्चर कैसे मैनेज किया जाता है। बुनियादी ढांचे के प्रबंधन के भविष्य के द्वारा दिया जाएगा रोबोटों फ़ील्ड में, क्लाउड में डेटा एनालिटिक्स, और AI प्रक्रिया में एम्बेडेड है। इससे कंपनियां बेहतर और तेज निर्णय लेने पर लोगों को रीफोकस कर सकेंगी।

रचनात्मकता को उजागर करें
एआई के साथ सहयोग करने से, हम इस औद्योगिक क्रांति के अगले चरण में जाते हैं: मशीनें और मनुष्य न केवल सहयोग करने के लिए, बल्कि एक-दूसरे को प्रेरित करने के लिए भी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मानव रचनात्मकता के विस्तार और वृद्धि के रूप में कार्य करना चाहिए। “प्रेरणादायक एआई” की यह अगली लहर मनुष्यों को रचनात्मक कार्य करने के लिए मुक्त करने के उद्देश्य से नहीं है, बल्कि उन्हें अपनी रचनात्मक यात्रा पर एआई का लाभ उठाने के लिए प्रोत्साहित करती है।

जैसा कि हम दक्षता से परे मूल्य को अनलॉक करते हैं और एआई को लागू करते समय अधिक रचनात्मक हो जाते हैं, यह आने वाले वर्षों में संभवतः अधिक व्यापक हो जाएगा। जिस तरह अब हम मोबाइल प्रौद्योगिकियों पर अवहेलना कर रहे हैं, एआई जल्द ही मानक और दिनचर्या बनने जा रहा है – शायद हम उम्मीद से ज्यादा तेज। इस प्रकार, जिन कंपनियों के पास पहले से ही एआई-पावर्ड एज है, उन्हें खुद को अलग करना जारी रखना चाहिए, जबकि जिन कंपनियों ने अभी तक एआई को नहीं अपनाया है, उन्हें अपने उत्पादों, प्रक्रियाओं और प्रतिभा में प्रयासों को तेज करना शुरू करना चाहिए।

जबकि स्वचालन और अनुकूलन निश्चित रूप से एआई यात्रा पर कदम रख रहे हैं, संगठनों को खुद को अलग करने में अधिक समय लगेगा क्योंकि एआई आम हो जाता है। एक बार जब व्यवसाय अधिक विकासवादी सुधार के माध्यम से अनुभव प्राप्त करते हैं, तो जिम्मेदारी नेताओं पर भी अधिक परिवर्तनकारी प्रयासों को करने के लिए आती है। उन्हें नए एआई संचालित उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए देखना चाहिए, साथ ही नए बिज़नेस मॉडल को सक्षम करने के लिए एआई का लाभ उठाना चाहिए और अपनी कंपनियों को विकसित करने के लिए नई अंतर्दृष्टि की खोज करनी चाहिए, ताकि एक सच्चा अंतर्दृष्टि संचालित संगठन बन सके।

लेखक प्रशांत कड्डी, पार्टनर, अभिषेक काला, निर्देशक, और निहारिका वर्मा, सलाहकार, डेलोइट इंडिया हैं।

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