Saturday, October 23, 2021
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कैसे एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने बीथोवेन की अंतिम सिम्फनी को समाप्त किया

जब १८२७ में ५६ वर्ष की आयु में उनकी मृत्यु हुई, तो लुडविग वैन बीथोवेन ने अपनी १०वीं सिम्फनी को अधूरा छोड़ दिया। टुकड़े के लिए उनकी योजनाओं का संक्षेप में विवरण देने वाले कुछ हस्तलिखित नोट्स ही बचे हैं, जिनमें से अधिकांश केवल अधूरे विचार या विषयों या धुनों के टुकड़े हैं।

अब, रटगर्स विश्वविद्यालय स्थित स्टार्ट-अप में कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक बहु-विषयक टीम प्लेफॉर्म एआई प्रशिक्षित किया है कृत्रिम होशियारी महान संगीतकार की शैली की नकल करने के लिए और इन प्रारंभिक रेखाचित्रों के आधार पर एक पूर्ण सिम्फनी लिखने के लिए इसका इस्तेमाल किया।

हमने परियोजना के प्रमुख शोधकर्ता से बात की, प्रोफेसर अहमद एल्गम्माली, अधिक जानने के लिए।

शुरू करने के लिए आपके लिए बीथोवेन की कितनी पांडुलिपि उपलब्ध थी?

बीथोवेन ने विभिन्न रूपों में रेखाचित्र छोड़े, मुख्य रूप से संगीतमय रेखाचित्र, लेकिन साथ ही साथ कुछ विचारों के साथ कुछ लिखित नोट्स भी। इससे पहले, 1988 में [English musicologist] बैरी कूपर ने इनमें से अधिकांश रेखाचित्रों का इस्तेमाल किया, संगीत के लगभग 250 बार, जो पहले आंदोलन के लिए थे [in his attempt to complete the symphony].

लेकिन जो पीछे छूट गया वह वास्तव में बहुत कम है। तो मूल रूप से, यहां संगीत के तीन बार और वहां संगीत के चार बार और कुछ मोटे रेखाचित्र, जो मूल रूप से आंदोलनों में मुख्य विषयों के शुरुआती बिंदुओं की तरह लगते हैं कि वह [Beethoven] लिखना चाहता था।

जब आप बीथोवेन और अन्य शास्त्रीय संगीतकारों को देखते हैं, तो आमतौर पर ऐसा ही होता है। मेरा मतलब है, आमतौर पर वे एक मुख्य विषय के साथ काम करते हैं और इसे कुछ मिनटों के क्रम में विकसित करते हैं और फिर एक और विषय आता है। यह रचना करने का पारंपरिक तरीका है, और ठीक यही एआई को सीखने की जरूरत है – कैसे बीथोवेन और अन्य शास्त्रीय संगीतकार एक विषय के साथ शुरू करते हैं और इसे विकसित करते हैं। जैसे पाँचवीं सिम्फनी में – ‘दा दा दा दाही‘। और फिर इसे लें और इसके चारों ओर एक संपूर्ण आंदोलन विकसित करें।

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तो, मान लीजिए, आपके पास बीथोवेन्स फिफ्थ जैसी थीम है। केवल एक मूल भाव के आधार पर दिलचस्प धुन विकसित करने के लिए आप एआई को कैसे प्रशिक्षित करते हैं?

एआई सामान्य रूप से संगीत उत्पन्न करने का तरीका आपके ईमेल के समान ही है, उदाहरण के लिए, आपके लिए अगले शब्द की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है। इसलिए, जब आप एक ईमेल लिखते हैं, तो आप पाते हैं कि यह सुझाव देने के लिए कूदता है कि आप आगे क्या लिखना चाहते हैं।

यह वही अवधारणा है, मूल रूप से – एआई को बहुत सारे संगीत डेटा से सीखना है। यह पूछता है कि आपने अभी जो लिखा है, उसके बाद अगला नोट क्या होगा? और अगर आप अगले नोट की भविष्यवाणी कर सकते हैं, तो आप अगले नोट और अगले नोट आदि की भविष्यवाणी कर सकते हैं। यही मुख्य अवधारणा है।

लेकिन हम जल्द ही यह महसूस करते हैं कि यदि आप अगले शब्द के लिए फोन से सुझाव लेना शुरू करते हैं और एआई के सुझावों के आधार पर लिखना शुरू करते हैं, तो यह वास्तव में लंबे समय तक नहीं रहता है। और यही संगीत के साथ होता है। यदि आप इसे केवल एक प्रारंभिक बिंदु देते हैं और इसे भविष्यवाणी करने के लिए छोड़ देते हैं, हाँ, यह कुछ नोट्स की भविष्यवाणी कर सकता है। लेकिन फिर उसके बाद, यह कमोबेश बकवास हो जाता है, और अब मुख्य विषय के प्रति वफादार नहीं रहता है।

तो वह मुख्य चुनौती थी। हम एआई को मुख्य विषय पर टिके रहने और उसे विकसित करने कैसे दे सकते हैं? तो यह वह जगह है जहां एआई के साथ काम करने वाले मानव विशेषज्ञ की भूमिका आती है। इसलिए हमें एआई को बताने के लिए मानव विशेषज्ञों के साथ काम करना पड़ा और एआई को यह बताने के लिए कि थीम क्या थी और थीम का विकास कहां हुआ था संगीत के बहुत सारे टुकड़ों में था। तो मूल रूप से, AI ने एक छात्र के रूप में सीखा। इससे बहुत फर्क पड़ा क्योंकि तब AI वास्तव में थीम पर टिका रह सकता था।

इसके अलावा, एआई को एक विशिष्ट संगीत रूप में संगीत तैयार करना था। इसलिए यदि आप एक scherzo आंदोलन या आंदोलन के एक तिकड़ी भाग या एक fugue आदि के लिए रचना कर रहे हैं, तो इनमें से प्रत्येक संगीत रूप की कुछ विशिष्ट संरचना होती है। एआई को यह भी सीखना था कि कैसे एक फ्यूग्यू लिखना है, कैसे एक तिकड़ी लिखना है, कैसे एक फ्यूग्यू लिखना है, और एक शेरज़ो कैसे लिखना है।

क्या आपने विशेष रूप से बीथोवेन को सुनकर एआई को प्रशिक्षित किया था या आपने अन्य संगीतकारों का भी उपयोग किया था?

यह बहुत चुनौतीपूर्ण था क्योंकि बीथोवेन ने केवल नौ सिम्फनी लिखीं। एआई को जो करने की जरूरत है, उसके पैमाने की तुलना में यह एक बहुत छोटा डेटासेट है। इसलिए, जिस तरह से हमने संपर्क किया, वह पहले खुद को संगीत के बारे में सीखने वाले एक युवा बीथोवेन की तरह कल्पना करना था। उसने क्या सुना होगा?

इसलिए, हमने एआई के अपने पहले संस्करण को प्रशिक्षित किया जैसे कि यह 18 वीं शताब्दी में रहने वाला कोई व्यक्ति था जो बाख, साथ ही हेडन और मोजार्ट जैसे बारोक संगीत सुन रहा था। और इसलिए वह एआई का पहला संस्करण था, जो मूल रूप से उस तरह का संगीत होगा जो उस युग में रहने वाला कोई भी व्यक्ति रचना करने के लिए अध्ययन करेगा। और फिर हमने इसे लिया और इसे विशेष रूप से बीथोवेन पर प्रशिक्षित किया – पुराने बीथोवेन सोनाटास, कंसर्टोस, स्ट्रिंग चौकड़ी और सिम्फनी पर भी, इसलिए न केवल सिम्फनी।

हमने पहले एआई को संगीत की दो पंक्तियों के रूप में रचना तैयार करने के लिए प्रशिक्षित किया, न कि पूर्ण सिम्फनी के रूप में, जो एक संगीतकार के काम करने का एक विशिष्ट तरीका है – केवल पहले रचना करके और फिर ऑर्केस्ट्रेटिंग करके। तो फिर, हमारे पास एक और एआई था जो उस रचना को लेगा और सीखेगा कि इसे कैसे व्यवस्थित किया जाए। मेरा मानना ​​है कि यह बहुत हद तक इंसानों के सीखने के तरीके से मिलता-जुलता है – आप पहले और दूसरे और तीसरे स्तर के पहले स्तर से गुजरे बिना वास्तव में चौथे स्तर के कॉलेज में महारत हासिल नहीं कर सकते। यह हमेशा वृद्धिशील होता है।

सिम्फनी का प्रीमियर द बीथोवेन ऑर्केस्ट्रा बॉन द्वारा 9 अक्टूबर 2021 को किया गया था © ड्यूश टेलीकॉम

आपके द्वारा बनाए गए राग को लेने के लिए आपको एआई कैसे मिला और फिर कहें कि ‘बीथोवेन इस माधुर्य के साथ कैसे तालमेल बिठाएगा?’

जिस तरह से हम संगीत में तालमेल बिठाते हैं, वह उसी तरह है जैसे हम भाषाओं का अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। जैसे जब आप किसी वाक्य को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए Google अनुवाद या किसी अन्य AI का उपयोग करते हैं। अनुवाद में उपयोग किए जाने वाले इस प्रकार के मॉडल पृष्ठभूमि के बहुत सारे वाक्य सीखते हैं। तो, जर्मन में वाक्य क्या है? वाक्य को अंग्रेजी में क्या कहते हैं? और उसी से, वे यह सीखने की कोशिश करते हैं कि उनका अनुवाद कैसे किया जाता है।

तो मूल रूप से, कल्पना कीजिए कि आपके पास ये मॉडल हैं [for harmonisation]. आप माधुर्य को एक तरफ रखते हैं और दूसरी तरफ आप डालते हैं कि बीथोवेन इसे कैसे सामंजस्य बिठाएगा ताकि एआई सीख सके कि मेलोडी लाइन को सामंजस्यपूर्ण संगीत में कैसे अनुवादित किया जाए।

संगीत के बारे में बात यह है कि यह बहुत संरचित है और बहुत सारे नियमों का पालन करता है। लेकिन हमारे लिए इसे पकड़ना और लिखना बहुत कठिन है। वास्तव में इसे समझने के लिए आपको बीथोवेन में एक विशेषता के साथ संगीतशास्त्र में पीएचडी होना चाहिए। लेकिन मशीन सांख्यिकीय और गणितीय रूप से बहुत ही निहित तरीके से पकड़ने में सक्षम है और हमें यह सामंजस्य देने के लिए इसका उपयोग करने में सक्षम है।

मुझे लगता है कि ऑर्केस्ट्रेशन उस प्रक्रिया का एक स्वाभाविक विकास है।

तुमने सही समझा। वह निर्णय सिर्फ सामंजस्य का विस्तार है। हम चाहते थे कि मशीन रचना को मल्टी-ट्रैक इंस्ट्रूमेंटेशन में अनुवाद करे, जो हमने बीथोवेन और अन्य संगीतकारों के आधार पर एआई को प्रशिक्षित करके भी किया था।

संगीतकारों और संगीतकारों की प्रतिक्रिया कैसी रही है?

उनकी प्रतिक्रिया वास्तव में मिश्रित है। ऐसे लोग हैं जो इसे बहुत पसंद करते हैं, और एआई रखने के विचार को पसंद करते हैं जो संगीत को समझता है और आपकी रचना को पूरा करने में आपकी मदद कर सकता है या आपने विभिन्न संगीत विचारों का पता लगाया है।

लेकिन स्पेक्ट्रम के दूसरी तरफ, ऐसे लोग हैं जो एआई का उपयोग करके बीथोवेन सिम्फनी को पूरा करने में सक्षम होने की अवधारणा को भी खारिज कर देते हैं। वे एआई से उनकी नौकरी लेने से डरते हैं और सोचते हैं कि इसका इस तरह से कोई लेना-देना नहीं है।

क्या यह संभव है कि हमें पूरी तरह से मूल काम करने के लिए एआई मिल सके?

हां। मुझे इसमें कोई संदेह नहीं है, हमने कुछ साल पहले दृश्य कला में ऐसा किया था जहां हमने लगभग एक स्वायत्त एआई कलाकार विकसित किया था, जिसे हमने देखा था, मान लीजिए, पिछले 500 वर्षों की पश्चिमी कला। कार्य मूल रूप से नई कलाकृतियाँ उत्पन्न करना था जो किसी मौजूदा शैली का पालन नहीं करती थीं।

यदि एआई ने एक प्रभाववादी या पिकासो प्रकार की कला या पुनर्जागरण-शैली की कलाकृति उत्पन्न की, तो वह महसूस कर सकती थी और इसलिए उसे सीखना होगा कि कुछ नया कैसे बनाया जाए।

इस परियोजना के साथ चुनौती वास्तव में बाधाएं थीं – तथ्य यह है कि एआई स्वयं संगीत उत्पन्न नहीं कर रहा था बल्कि बीथोवेन की प्रतिभा पर आधारित संगीत उत्पन्न कर रहा था और स्केच का पालन भी कर रहा था। इससे यह और भी मुश्किल हो जाता है। उच्च बार, निश्चित रूप से, बीथोवेन से आने वाले रेखाचित्रों के कारण उम्मीद की गई थी। लेकिन जब स्वायत्तता से संगीत उत्पन्न करने की बात आती है तो मुझे लगता है कि यह एक आसान काम है।

नीचे दी गई सिम्फनी सुनें:

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