Monday, November 29, 2021
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कैसे एल्गोरिदम आपके स्टॉक खरीदने और बेचने के तरीके को बदलने जा रहे हैं, आईटी न्यूज, ईटी सीआईओ

तीव्र गति से विकसित होकर, प्रौद्योगिकी तेजी से हमारे शेयर बाजार में व्यापार करने के तरीके को बदल रही है। विशेष रूप से कोविड -19 महामारी के कठिन समय में, प्रौद्योगिकी ने कई अवसरों को खोल दिया है, जिसमें व्यापारियों की एक नई आने वाली पीढ़ी भी शामिल है जो विचार कर रहे हैं व्यापार पूर्णकालिक कैरियर के रूप में। ऐसी ही एक तकनीक है जिसने शेयर बाजार में ट्रेडिंग को नया रूप दिया है एल्गोरिथम ट्रेडिंग, जिसने व्यापारियों को अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त के साथ समायोजित किया है और भविष्य में पारंपरिक व्यापारिक तरीकों को पछाड़ने के लिए तैयार है।

2008 में भारत में एल्गोरिथम ट्रेडिंग शुरू की गई थी और इसकी अनुमति दी गई थी भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड (सेबी) प्रारंभ में, यह डायरेक्ट मार्केट एक्सेस (डीएमए) के साथ शुरू हुआ और केवल संस्थागत निवेशकों तक ही सीमित था, लेकिन लागत लाभ और बेहतर निष्पादन के कारण, व्यापारिक समुदाय ने खुले हाथों से इसका स्वागत किया। एक्सचेंजों ने जून 2010 में ब्रोकिंग फर्मों को लीज पर को-लोकेशन सर्वर ‘रैक’ देकर, ट्रेडिंग की गति में सुधार लाने और अंतरराष्ट्रीय बाजारों के साथ तालमेल बिठाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

डिकोडिंग एल्गोरिथम ट्रेडिंग
एल्गोरिथम ट्रेडिंग का तात्पर्य इलेक्ट्रॉनिक एक्सेस वाले बाजारों में (बड़े) ऑर्डर उत्पन्न करने और निष्पादित करने के लिए प्रोग्राम और कंप्यूटर के उपयोग से है। यह गति और आवृत्ति उत्पन्न करता है जिसे हासिल करना एक मैनुअल ट्रेडर के लिए असंभव है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों में कंप्यूटर में प्रोग्राम किए गए पूर्व-निर्धारित नियमों के आधार पर व्यापारिक निर्णय लेना शामिल है। एक व्यापारी या निवेशक कोड लिखता है जो निर्दिष्ट शर्तों के पूरा होने पर व्यापारी या निवेशक की ओर से ट्रेडों को निष्पादित करता है।

पूर्व-निर्धारित नियम आम तौर पर समय, मूल्य, मात्रा या किसी गणितीय मॉडल पर आधारित होते हैं। व्यापारी के लिए लाभ के अवसरों के अलावा, एल्गो-ट्रेडिंग बाजारों को अधिक तरल और व्यापारिक गतिविधियों पर मानवीय भावनाओं और त्रुटियों के प्रभाव को खारिज करके अधिक व्यवस्थित व्यापार प्रदान करता है।

चूंकि एल्गोरिदम पहले से लिखे जाते हैं और स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं, मुख्य लाभ गति है। इसके अलावा, यह स्वचालन जैसी सुविधाओं को बढ़ावा देता है, मानवीय हस्तक्षेप और भावनाओं को समाप्त करता है, फिसलन को कम करता है, लचीलेपन की अनुमति देता है और उपयोग में आसानी को बढ़ावा देता है, व्यापक डेटा खनन और अन्वेषण, और सबसे आम मानवीय त्रुटियों के खिलाफ सुरक्षा उपाय और चेतावनी प्रणाली प्रदान करता है।

जोखिम प्रबंधन
की सुंदरता एल्गो ट्रेडिंग यह है कि यह बैक-टेस्टिंग जैसे पहलुओं के साथ आता है, जहां व्यक्ति अपनी रणनीति चला सकते हैं और संभावित परिणाम देख सकते हैं। वास्तविक समय में रणनीति का परीक्षण करने के लिए एल्गो ट्रेडिंग में सिमुलेशन का भी प्रयास किया जा सकता है, लेकिन एक्सचेंज के लिए कोई वास्तविक ट्रेड नहीं है। हालांकि, किसी को पूरी तरह से सुनिश्चित होने पर ही एल्गोरिदम को तैनात करना चाहिए।

इसके अलावा, एल्गोरिथम ट्रेडिंग में जोखिम प्रबंधन कई स्तरों पर सीमा निर्धारित करने की अनुमति देता है। जबकि प्रौद्योगिकी और पूंजी से जुड़े कुछ जोखिम अभी भी बने रहेंगे, पुरस्कार जोखिमों से कहीं अधिक हैं।

एल्गो ट्रेडिंग की भविष्य की संभावनाएं
एल्गोरिदम और कुछ नहीं बल्कि इंसानों के दिमाग की उपज है। यह उन सभी संभावनाओं पर काम कर सकता है जिनके बारे में मानव मन सोच सकता है। एल्गो रणनीतियों को बाजार के व्यवहार को ध्यान में रखते हुए तैयार किया गया है, जिसमें अस्थिरता और अनिश्चित स्थितियां शामिल हैं। बैक-टेस्टिंग और सिमुलेशन टूल की मदद से रणनीति को समझना और बाजार की स्थिति के अनुसार इसे लागू करना महत्वपूर्ण है। एल्गो ट्रेडिंग बाजार की स्थितियों के आधार पर एक रणनीति से दूसरी रणनीति पर स्विच करने की अनुमति देता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसे नवीनतम तकनीकी उपकरणों के उपयोग और बड़े डेटा के उपयोग के साथ, एल्गो ट्रेडिंग ट्रेडिंग में और क्रांति लाने की ओर अग्रसर है। वर्तमान में विकसित बाजारों में, मात्रा के संदर्भ में एल्गोरिथम व्यापार की हिस्सेदारी लगभग 70-80 प्रतिशत है, जबकि भारत में यह लगभग 50 प्रतिशत है। आने वाले वर्षों में, एल्गो 95 प्रतिशत से अधिक बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा कर लेगा और मात्रा कई गुना बढ़ जाएगी। तो ट्रेडिंग का भविष्य एल्गो है और एल्गो भविष्य है।

(लेखक एसोसिएशन ऑफ नेशनल एक्सचेंज मेंबर्स ऑफ इंडिया में वैकल्पिक अध्यक्ष हैं या एएनएमआई. विचार उनके अपने हैं)

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