Sunday, April 14, 2024
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क्या ‘डिजिटल ट्विन्स’ हमें आपदाओं से बचाने में मदद कर सकते हैं?, CIO News, ET CIO

जैक ग्राहम द्वारा

लंदन: जब स्टॉर्म रूबी ने इंग्लैंड के निचले पूर्वी एंग्लिया क्षेत्र में सनफोर्ड सिटी को मारा, तो बुजुर्ग निवासी आर्थर घर पर अकेले फंस गए थे क्योंकि उनके तहखाने में बाढ़ का पानी रिस गया था और उनकी बिजली कट गई थी। फोन का नेटवर्क भी डाउन होने के कारण वह मदद के लिए अपने पोते जैक के पास नहीं पहुंच सके।

सौभाग्य से, तूफान, शहर और इसमें शामिल लोग सभी काल्पनिक हैं, एक पायलट कार्यक्रम के लिए बनाया गया है जो भौतिक संपत्ति के आभासी डुप्लिकेट का उपयोग करता है, जिससे वैज्ञानिकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का अनुकरण करने की अनुमति मिलती है।

“पिछले कुछ वर्षों में जो स्पष्ट हो गया है वह यह है कि हम इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं ‘डिजिटल जुड़वां‘… इन जलवायु जोखिमों को बेहतर ढंग से समझने और निर्णय लेने में हमारी मदद करने के लिए,’ सारा हेस ने कहा, जो यूके सरकार-समर्थित का नेतृत्व करती हैं जलवायु लचीलापन प्रदर्शक (सीआरडीओ)।

इस परियोजना ने पूर्वी एंग्लिया शहर में काम कर रही बिजली, पानी और दूरसंचार कंपनियों के वास्तविक डेटा का उपयोग किया, विभिन्न परिदृश्यों में बुनियादी ढांचे पर दबाव का अनुकरण करने के लिए जलवायु अनुमानों के साथ उनकी संपत्ति की जानकारी का संयोजन किया।

सनफोर्ड सिटी में आपदा पर एक इंटरेक्टिव ऐप, आर्थर और जैक की एक लघु फिल्म के साथ, पिछले नवंबर में COP26 जलवायु सम्मेलन के दौरान लाइव हुआ, यह दिखाने के लिए कि बाढ़ जैसे जलवायु झटके प्रमुख सेवाओं में समस्याओं की लहर को कैसे दूर कर सकते हैं।

“कैस्केड प्रभाव के साथ समस्या यह है कि आप सूखे क्षेत्रों में लोगों को प्राप्त कर रहे हैं जो रणनीतिक संपत्ति से प्रभावित हैं जो बाढ़ वाले क्षेत्रों में हैं,” हेस ने कहा।

चूंकि बाढ़, सूखा और जंगल की आग मानव जीवन और आजीविका के लिए एक गंभीर खतरा पेश करते हैं, इसलिए यह पता लगाने के प्रयास चल रहे हैं कि ‘डिजिटल जुड़वां’ नुकसान को कैसे कम कर सकते हैं।

समर्थकों का कहना है कि विज़ुअलाइज़ेशन – जिसमें बड़े Google-पृथ्वी-प्रकार के 3D मानचित्र शामिल हैं, साथ ही ऊर्जा दक्षता जैसी चीजों को अनुकूलित करने के लिए विशिष्ट प्रक्रियाएं – जलवायु लचीलापन को बढ़ावा देने के लिए सरकारों और कंपनियों को उनके काम में मार्गदर्शन करने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकती हैं।

यूट्रेक्ट यूनिवर्सिटी में जियोसाइंसेज फैकल्टी के डीन विल्को हेजेलेगर ने कहा, “यदि आप जुड़वा बच्चों से निकलने वाली जानकारी को निर्णय लेने वाले की जरूरतों के अनुरूप बनाते हैं और वे देखते हैं कि यह उनके लिए कार्रवाई योग्य है, तो यह कार्रवाई की ओर जाता है।” नीदरलैंड।

हेज़ेलेगर यूरोपीय आयोग के सलाहकार हैं गंतव्य पृथ्वी पहल जिसका उद्देश्य यूरोप की अंतरिक्ष, उपग्रह और मौसम पूर्वानुमान एजेंसियों के सहयोग से वैश्विक ‘डिजिटल जुड़वां’ बनाना है।

विश्लेषकों का कहना है कि एआई में प्रगति और डेस्टिनेशन अर्थ जैसी परियोजनाओं में कंप्यूटिंग में स्थानीय प्रभावों को इंगित करने के लिए अधिक विस्तृत जानकारी तैयार करने सहित जलवायु और मौसम मॉडल की गति और सटीकता में सुधार करने की क्षमता है।

जर्मनी के एक वरिष्ठ शोधकर्ता मार्टिन शुल्त्स ने कहा, “डाउनस्केलिंग मूल रूप से इस मोटे पैमाने की जलवायु जानकारी के संबंध को शहर में, या घाटी में या पहाड़ों पर वास्तव में क्या होता है, के संबंध को परिभाषित करने की कोशिश करता है।” जूलिच सुपरकंप्यूटिंग सेंटर.

जूलिच सहित नए ‘एक्सास्केल’ सुपर कंप्यूटर बनाए जा रहे हैं, जो प्रति सेकंड ‘क्विंटिलियन’ गणना कर सकते हैं – की तुलना में लगभग 100,000 गुना तेज सेबआईफोन 12, उन्होंने कहा।

शुल्त्स ने कहा कि इससे लोगों को मौसम को प्रभावित करने वाली चीजों की बेहतर भविष्यवाणी करने की अनुमति मिलेगी, जैसे बादल कैसे व्यवहार करते हैं, जबकि उच्च डेटा रिज़ॉल्यूशन शहरों में निर्णय लेने वालों की मदद कर सकता है।

‘फैंसी नया नाम’

अन्य ‘डिजिटल जुड़वाँ’ की आवश्यकता के बारे में अधिक संशय में हैं।

ओपन क्लाइमेट फिक्स के सह-संस्थापक डैन ट्रैवर्स ने कहा, “नाम एक सुअर पर लिपस्टिक हो सकता है, एक गैर-लाभकारी जो ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने के लिए मशीन लर्निंग को लागू करता है, जैसे सौर ऊर्जा को और अधिक अनुमानित बनाने के लिए मौसम पूर्वानुमान में सुधार करके .

एआई उपकरण जलवायु मॉडल को बढ़ा सकते हैं, विशेष रूप से मौसम को समझने के लिए, ट्रैवर्स ने नोट किया – लेकिन उनका मानना ​​​​है कि डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता, और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, ‘डिजिटल ट्विन’ विज़ुअलाइज़ेशन की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं जिन्हें बनाना मुश्किल हो सकता है।

जलवायु जोखिमों का विश्लेषण करने वाली सिलिकॉन वैली फर्म, जुपिटर इंटेलिजेंस के सह-संस्थापक जोश हैकर ने कहा, ‘डिजिटल ट्विन’ वैज्ञानिक मॉडल के लिए एक “फैंसी नया नाम” है, जो वर्षों से है।

उन मॉडलों को लंबे समय से अनुसंधान में शामिल किया गया है, जैसे कि जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल की रिपोर्ट (आईपीसीसी)

उन्होंने कहा कि अब खोज मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा को ऐसी जानकारी में बदलने की है जिसका उपयोग व्यावहारिक निर्णयों के लिए किया जा सकता है, कुछ ऐसा करने में सरकारें धीमी रही हैं, उन्होंने कहा।

“वह अंतर है जहां निजी क्षेत्र ने हमेशा नवाचार किया है,” हैकर ने कहा। खरबों डॉलर की वैश्विक संपत्ति के नुकसान के खतरे को देखते हुए, सूचना के लिए बाजार जो उनकी रक्षा कर सकता है, महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है – खासकर जब कंपनियों को अपने व्यवसाय के लिए जलवायु जोखिमों पर रिपोर्ट करने की आवश्यकता बढ़ रही है।

रेटिंग प्रदाता एसएंडपी ग्लोबल के अनुसार, दुनिया की 90% से अधिक सबसे बड़ी कंपनियों के पास 2050 तक जलवायु परिवर्तन के भौतिक प्रभावों के लिए कम से कम एक संपत्ति होगी।

लंदन स्थित Cervest एक अन्य कंपनी है जिसका उद्देश्य उस खतरे से निपटने में मदद करना है।

यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वैज्ञानिक मॉडल सहित डेटा की एक श्रृंखला को जोड़ती है, फिर गर्मी के तनाव और बाढ़ से लेकर तेज़ हवाओं तक, कारखानों, अस्पतालों और बांधों जैसी संपत्तियों का सामना करने वाले जलवायु संबंधी भौतिक जोखिमों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है।

इसके बाद यह प्रत्येक परिसंपत्ति के लिए जोखिमों का मूल्यांकन करता है, और अब तक वैश्विक स्तर पर 500 मिलियन परिसंपत्तियों की सूची बना चुका है।

Cervest के मुख्य कार्यकारी अधिकारी इग्गी बस्सी ने कहा, “मास वैयक्तिकरण, मुझे लगता है, लोगों के प्रोत्साहन को बढ़ावा देगा, जो – जुपिटर की तरह – ‘डिजिटल ट्विन’ लेबल से दूर है।

अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियां भी जलवायु जोखिमों से निपटने के लिए एआई को लागू कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, Google का कहना है कि उसकी मशीन लर्निंग-सक्षम बाढ़ पूर्वानुमान पहल भारत और बांग्लादेश में 360 मिलियन से अधिक लोगों वाले क्षेत्र को कवर करते हुए बाढ़ अलर्ट जारी करने में मदद कर रही है।

कंपनी एआई का उपयोग करके स्थानीय इलाके का एक डिजिटल मॉडल बनाने के लिए हजारों उपग्रह चित्र लेती है, ताकि यह अनुकरण किया जा सके कि नदियाँ कैसे व्यवहार कर सकती हैं, और फिर सटीक स्थानीय बाढ़ अलर्ट उत्पन्न करने के लिए परिणामों को सरकारी माप के साथ जोड़ती हैं।

2019 में भारत के बिहार राज्य में येल विश्वविद्यालय के सहयोग से किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि लगभग दो-तिहाई घरों को Google के बाढ़ अलर्ट प्राप्त हुए, जिन्होंने पानी की चपेट में आने से पहले नुकसान से बचने के लिए कुछ कदम उठाए, जैसे पशुधन की सुरक्षा।

डिजिटल डिवाइड

बहरहाल, जलवायु जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा और एआई को सुरक्षित और प्रभावी ढंग से कैसे नियोजित किया जाना चाहिए, इस बारे में सवाल बने हुए हैं।

यूट्रेक्ट यूनिवर्सिटी के हेज़ेलेगर ने कहा कि समाज पर इसके प्रभाव को अधिकतम करने और विज्ञान में विश्वास बनाए रखने के लिए डेटा जितना संभव हो उतना खुला होना चाहिए। लेकिन, उन्होंने कहा, यूक्रेन पर रूस के आक्रमण ने ज्ञान सुरक्षा और सुरक्षा को पहले से भी बड़ा मुद्दा बना दिया है।

“लोग (डेटा) का उपयोग कर सकते हैं जिनके अन्य लक्ष्य और साधन हैं जो एक खुले समाज में हमारे मूल्यों और मानदंडों के अनुसार नैतिक रूप से ध्वनि नहीं हैं,” उन्होंने कहा।

तेजी से शक्तिशाली जलवायु भविष्यवाणियों के साथ एक और समस्या कंप्यूटिंग में वैश्विक असमानता है।

जर्मनी के हर्टी स्कूल के एक अकादमिक और गैर-लाभकारी जलवायु परिवर्तन एआई के सह-संस्थापक लिन काक ने कहा, “स्वाभाविक रूप से, एआई एक ऐसी तकनीक है जिसका औद्योगिक देशों द्वारा लाभ उठाया जा सकता है … और अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से।”

काक ने कहा कि एआई वैश्विक डिजिटल विभाजन को बढ़ा रहा है, जिससे यह खतरा पैदा हो गया है कि बड़ी यूरोपीय या उत्तरी अमेरिकी कंपनियां गरीब देशों में स्थानीय समुदायों और उनके ज्ञान के कम इनपुट के साथ परियोजनाएं चलाती हैं।

“हमें इसके खिलाफ काम करने की ज़रूरत है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ये (एआई) उपकरण इक्विटी बढ़ाने के लिए भी फायदेमंद हैं,” उसने कहा।

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