Wednesday, February 21, 2024
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ग्राहक अनुभव को बढ़ाने में मदद करने के लिए एनएलपी नवाचार, आईटी न्यूज, ईटी सीआईओ

गार्गी दासगुप्ता और कार्तिक शंकरनारायणन द्वारा

की मुख्यधारा से प्रेरित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई .)), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को अपनाना (एनएलपी) दुनिया भर में अग्रणी कंपनियों द्वारा बढ़ रहा है क्योंकि वे अपनी ग्राहक सेवा और जुड़ाव को कारगर बनाना चाहते हैं। हालांकि, जैसा कि ग्राहक अनुभव (सीएक्स) तेजी से नया विपणन बन रहा है, मशीनों की मानवीय भाषा को समझने की क्षमता व्यवसायों को समग्र सीएक्स में सुधार करने में मदद कर सकती है, न कि केवल भागों में।

इस पर विचार करें – आज कंपनियां असंरचित भाषा डेटा जैसे ग्राहक समीक्षा, ईमेल, सर्वेक्षण, और सोशल मीडिया पर विभिन्न रूपों जैसे छवियों, चार्ट, टेबल आदि में पोस्ट का खजाना जमा करती हैं। इस तरह के डेटा से रुझान और अंतर्दृष्टि तेज हो सकती है और सूचित व्यावसायिक निर्णय जो ग्राहक की जरूरतों के लिए गतिशील रूप से प्रतिक्रिया कर सकते हैं और समस्याओं के होने से पहले ही उन्हें रोकने में मदद कर सकते हैं। यह सब अगली पीढ़ी के साथ संभव हुआ है एनएलपी नवाचार जो उभर रहे हैं।

उभरते हुए एनएलपी नवाचार जिन्हें व्यवसाय अनदेखा नहीं कर सकता

प्राकृतिक भाषा समझ (एन एल यू), एनएलपी का एक प्रमुख घटक, व्याकरण और संदर्भ के नियमों का उपयोग करके वाक्य के इच्छित अर्थ को सटीक रूप से समझता है। एनएलयू मशीनों या कंप्यूटरों को शब्दों और वाक्यांशों के बीच के संबंध को समझने की अनुमति देता है ताकि वे ग्राहक के इरादे और विभिन्न पाठों के अर्थ को सीख और समझ सकें। ग्राहक के इरादे की समझ ग्राहक भावना विश्लेषण को शक्ति प्रदान कर सकती है जो ग्राहकों की प्रतिक्रिया को बारीकी से ट्रैक करने और शुद्ध प्रमोटर स्कोर प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। कंपनियां नकारात्मक भावनाओं के साथ टिप्पणियों का आकलन कर सकती हैं और अपने उत्पादों या सेवाओं के साथ समस्याओं का समाधान तेज गति से कर सकती हैं।

एक और आगामी नवाचार प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (एनएलजी) है, जो एनएलपी का एक उपसमूह है जो दिए गए डेटासेट का उपयोग करके वास्तविक समय में अंग्रेजी या किसी अन्य भाषा में गतिशील पाठ उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करता है। अनिवार्य रूप से, एनएलजी मशीनों को टेक्स्ट लिखने की अनुमति देता है जिसे वह टेक्स्ट-टू-स्पीच का उपयोग करके भाषण में बदल सकता है। एनएलजी टेक्स्ट संक्षेपण क्षमता भी प्रदान करता है जिसके साथ मशीनें सूचना की अखंडता को बनाए रखते हुए इनपुट दस्तावेजों का एक सटीक सारांश बना सकती हैं। एनएलजी की एक और क्षमता है मुख्य बिंदु विश्लेषण, एक आधुनिक निष्कर्षण सारांश उपकरण।

कुंजी बिंदु विश्लेषण क्या है और यह क्यों मायने रखता है

कुंजी बिंदु विश्लेषण जटिल दस्तावेजों से बयानों, टिप्पणियों और राय को संसाधित करता है और एक संक्षिप्त प्रारूप में प्रमुख बिंदुओं का सारांश प्रदान करता है जो उपयोग में आसान है। इसके लिए, उपकरण दस्तावेजों के अंकों को ‘पढ़ता’ है और दस्तावेजों के उच्च गुणवत्ता वाले भागों का चयन, ग्रेडिंग और फ़िल्टर करके प्रासंगिक बिंदुओं की एक सूची बनाता है।

मुख्य बिंदु विश्लेषण अनावश्यक, भावनात्मक और असंगत बिंदुओं को समाप्त करता है और दस्तावेजों से सभी प्रासंगिक जानकारी का प्रतिनिधित्व करने वाले विविध बिंदुओं को एक साथ रखता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह तर्क का समर्थन करने के लिए व्यापकता स्कोर और संबंधित वाक्यों के साथ सारांशित प्रमुख बिंदुओं की एक रैंक सूची देता है। हाल ही में एक नवाचार किया जा रहा है प्रोजेक्ट डिबेटर, पहली एआई प्रणाली जो उन्नत एनएलपी क्षमताओं का लाभ उठाकर जटिल विषयों पर मनुष्यों पर बहस कर सकती है जैसे कि अंग्रेजी भाषा के मुहावरों की समझ और विषयों का सारांश और क्लस्टरिंग। फिर भी, कंपनियों को कुंजी बिंदु विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है?

तेजी से बढ़ती VUCA (अस्थिर, अनिश्चित, जटिल और अस्पष्ट) दुनिया में, व्यवसायों द्वारा प्रभावी संचार की अधिक आवश्यकता है – चाहे वह उपभोक्ताओं, कर्मचारियों, सरकारों या नियामकों के साथ हो। जबकि कंपनियां डेटा से भरी हुई हैं, उन्हें डेटा-सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए प्रासंगिक और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक खुदरा बैंक जो अपने क्रेडिट कार्ड ग्राहकों के लिए सीएक्स को बढ़ाना चाहता है, वह मुख्य बिंदु विश्लेषण का उपयोग करके कॉल लॉग, टिकट, सोशल मीडिया इत्यादि से ग्राहकों की शिकायतों का मूल्यांकन करके उनके सामने आने वाली शीर्ष चुनौतियों को प्राथमिकता दे सकता है और तदनुसार उनका समाधान कर सकता है। आखिरकार, सीएक्स अब पहले से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण हो गया है।

वैयक्तिकरण के लिए बहुभाषी समर्थन

दुनिया की बहुभाषी प्रकृति को संबोधित किए बिना सीएक्स अधूरा रहता है। हालांकि अंग्रेजी इसकी प्रमुख भाषा है, गैर-अंग्रेजी बोलने वाली आबादी के एक विशाल बहुमत को भी समर्थन की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, भारत के 50 करोड़ देशी हिंदी भाषी प्रौद्योगिकी और सेवाओं का तेजी से उपयोग कर रहे हैं और इंटरनेट से जुड़े हुए हैं। हालांकि हाल की प्रगति आशाजनक है, हिंदी कई कम संसाधन वाली भाषाओं में से एक है।

ऐसी भाषाओं की संरचनागत और रूपात्मक जटिलताएं अंग्रेजी की तुलना में अध्ययन में अपर्याप्त हैं। इंडिक-लैंग्वेज एनएलपी और स्पीच में हाल के घटनाक्रम इसकी अनूठी गुणों पर जोर देते हैं जैसे कि इसकी ध्वन्यात्मक प्रकृति (जैसा आप बोलते हैं) और भाषा परिवारों के भीतर महत्वपूर्ण ओवरलैप (पूर्व, मराठी, बंगाली, असमिया और गुजराती जैसी भाषाओं का इंडो-आर्यन परिवार) शेयर शब्द, व्याकरण हिंदी के साथ)।

नवीनतम एनएलपी नवाचारों के साथ, सभी आकार की कंपनियां सीएक्स में बाधा डालने वाले मुद्दों की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए तंत्र स्थापित कर सकती हैं। इन नवाचारों को अपने व्यवसाय में एकीकृत करके, वे खुद को अलग कर सकते हैं, अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा कर सकते हैं और निर्बाध अनुभवों पर सवार उत्पादों और सेवाओं को अपसेल और क्रॉस-सेल करने की संभावना बढ़ा सकते हैं। चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, सीएक्स अगला युद्धक्षेत्र है और उभरती हुई एनएलपी क्षमताएं उस मोर्चे पर जीतने का हथियार हो सकती हैं।

लेखक गार्गी दासगुप्ता, निदेशक हैं आईबीएम रिसर्च इंडिया और सीटीओ आईबीएम इंडिया/दक्षिण एशिया

और कार्तिक शंकरनारायणन, वरिष्ठ प्रबंधक, एआई फॉर इंटरेक्शन डिपार्टमेंट, आईबीएम रिसर्च इंडिया

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