Tuesday, May 18, 2021
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ट्विटर अपने एआई / एमएल एल्गोरिदम, आईटी न्यूज, ईटी सीआईओ के हानिकारक प्रभावों का विश्लेषण करता है

नई दिल्ली, अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता / मशीन लर्निंग सिस्टम में नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह का आकलन करने के लिए, ट्विटर एक शुरुआत कर रहा है नई पहल बुला हुआ जिम्मेदार मशीन सीखना

अपने शुरुआती दिनों में इसे एक लंबी यात्रा करार देते हुए, ट्विटर ने कहा कि पहल अपने एल्गोरिदम के कारण किसी भी “अनजाने में नुकसान” का आकलन करेगी।

जुता विलियम्स और रुम्मन चौधरी ने ट्विटर पर कहा, “जब ट्विटर एमएल का इस्तेमाल करता है, तो यह प्रति दिन सैकड़ों मिलियन ट्वीट्स को प्रभावित कर सकता है और कभी-कभी जिस तरह की प्रणाली को डिजाइन करने में मदद करने के लिए शुरू किया गया था, वह अलग तरीके से व्यवहार कर सकता है।

उन्होंने गुरुवार को एक बयान में कहा, “ये सूक्ष्म बदलाव ट्विटर का उपयोग करने वाले लोगों को प्रभावित करना शुरू कर सकते हैं और हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हम उन परिवर्तनों का अध्ययन कर रहे हैं और बेहतर उत्पाद बनाने के लिए उनका उपयोग कर रहे हैं।”

ट्विटर का ‘जिम्मेदार एमएल’ कार्य समूह अंतःविषय है और तकनीकी, अनुसंधान, विश्वास और सुरक्षा और उत्पाद टीमों सहित कंपनी के लोगों से बना है।

“इस कार्य का नेतृत्व करना हमारी एमएल एथिक्स, पारदर्शिता और जवाबदेही है (मेटा) टीम: इंजीनियरों, शोधकर्ताओं, और डेटा वैज्ञानिकों का एक समर्पित समूह जो हम उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम में डाउनस्ट्रीम या वर्तमान अनजाने में नुकसान का आकलन करने के लिए कंपनी में सहयोग करते हैं और ट्विटर को प्राथमिकता देने में मदद करते हैं कि कौन से मुद्दों से पहले निपटें, “कंपनी ने विस्तार से बताया।

ट्विटर ने कहा कि वह एमएल निर्णयों के प्रभाव पर शोध करेगा और समझेगा, इसके द्वारा किए गए एल्गोरिदम में संभावित नुकसान के अस्तित्व का आकलन करने के लिए गहन विश्लेषण और अध्ययन करेगा।

कुछ कार्यों में एक छवि और नस्लीय पूर्वाग्रह विश्लेषण होगा इसकी छवि क्रॉपिंग (सामर्थ्य) एल्गोरिथ्म, नस्लीय उपसमूहों में हमारे होम टाइमलाइन सिफारिशों का निष्पक्षता मूल्यांकन और सात देशों में विभिन्न राजनीतिक विचारधाराओं के लिए सामग्री सिफारिशों का विश्लेषण।

कंपनी ने कहा, “जिम्मेदार एमएल के सबसे प्रभावशाली अनुप्रयोग इस बात से आएंगे कि हम एक बेहतर ट्विटर के निर्माण के लिए कैसे सीखते हैं।”

इसका परिणाम इसके उत्पाद को बदलने में हो सकता है, जैसे कि एक एल्गोरिथ्म को हटाने और लोगों को उनके द्वारा ट्वीट की जाने वाली छवियों पर अधिक नियंत्रण देने में।

ट्विटर ने कहा कि यह व्याख्यात्मक एमएल समाधान भी बना रहा है ताकि लोग इसके एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से समझ सकें, जो उन्हें सूचित करता है, और वे मंच पर क्या देखते हैं, वे कैसे प्रभावित करते हैं।

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