जैविक डेटा को समझने के लिए, वैज्ञानिक पैटर्न की खोज करते हैं जो भविष्यवाणी करते हैं कि प्रक्रिया कैसे होती है या आगे क्या हो सकता है। जैसे-जैसे जैविक डेटा का पैमाना और जटिलता मानव मस्तिष्क की समझ और प्रसंस्करण क्षमता से परे बढ़ी, शोधकर्ताओं ने बड़े, बहुक्रियाशील डेटा सेटों को सुलझाने के लिए कम्प्यूटेशनल तरीके विकसित किए। इस तरह के उद्देश्यपूर्ण उच्च-थ्रूपुट डेटा विश्लेषण विधियां बदलती हैं कि कैसे वैज्ञानिक जीवन विज्ञान और बायोफार्मा क्षेत्रों में डेटा प्राप्त करते हैं, प्रक्रिया करते हैं, विश्लेषण करते हैं और डेटा की व्याख्या करते हैं।
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