PMFBY (प्रधानमंत्री आवास बीमा योजना) की शुरूआत के साथ, रिलायंस जनरल इंश्योरेंस (RGI) में प्रवेश किया फसल बीमा डोमेन और उपयोग करना शुरू कर दिया सुदूर संवेदन और जीआईएस (भौगोलिक सूचना प्रणाली) प्रौद्योगिकी जलवायु परिवर्तन के कारण उत्पन्न होने वाले फसल हानि क्षेत्र, बुवाई विफलता, फसल वर्गीकरण आदि जैसे जोखिमों की पहचान करना। फसल बीमा के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के इस दृष्टिकोण ने कंपनी के लिए अच्छा काम किया।
तकनीक को संरेखित करना
फसल स्वास्थ्य / जोखिमों की निगरानी के लिए प्रत्येक ग्राम पंचायत / गांव / बीमा इकाई में ऑन-फील्ड भौतिक यात्राओं के साथ-साथ, RGI ने इसे तकनीक से सत्यापित करने की योजना बनाई। इसलिए, कंपनी ने उपग्रह-आधारित विश्लेषण में निवेश किया, जो कि चालू मौसम के दौरान फसल स्वास्थ्य में जोखिमों को दूर करने में मदद करता है, बुवाई पैटर्न, क्षेत्र बोया, स्थानीय आपदा, और उपज अनुमान।
“हम समझ गए कि आरएस एंड जीआईएस (रिमोट सेंसिंग एंड जियोग्राफिक इन्फॉर्मेशन सिस्टम) के नागरिक उपयोग के लिए, विशेष सॉफ्टवेयर और विक्रेता क्षमताओं को जल्दी से हासिल करने और डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए फसल की स्थिति की निगरानी निर्णायक होगा। इसलिए, उपग्रह-आधारित रिमोट सेंसिंग तकनीक के उपयोग से जुड़ी उपरोक्त आवश्यकताओं और व्यावसायिक पहलुओं के साथ, हमने आपूर्ति के लिए विक्रेताओं का मूल्यांकन किया छवि विश्लेषण ENVI जैसे सॉफ्टवेयर (विज़ुअलाइज़िंग इमेजेज के लिए पर्यावरण), आर्क जीआईएस (एरोनॉटिकल रिकॉनेनेस कवरेज जियोग्राफिक इन्फॉर्मेशन सिस्टम), ERDAS (अर्थ रिसोर्स डेटा एनालिसिस सिस्टम), इत्यादि और व्यापक सुविधाओं और त्वरित प्रशिक्षण मॉड्यूल वाले सर्वश्रेष्ठ-फिट सॉफ़्टवेयर की खरीद की, ” राकेश जैन, ईडी और सीईओ, रिलायंस जनरल इंश्योरेंस ने कहा।
कार्यान्वयन रणनीति तैयार करना
आरजीआई सक्रिय रूप से अपने सभी कार्यान्वित जिलों में ऑन-फील्ड फसल जोखिमों की निगरानी कर रहा है और जमीन पर परिदृश्य की गहरी समझ रखता है। वित्त वर्ष 20-21 से शुरू होकर, 35 जिलों के साथ चार राज्यों में दीर्घकालिक कार्यान्वयन की योजना बनाई गई थी, और रिमोट सेंसिंग और जीआईएस में अपने घर में टीम के साथ, आरजीआई मूल्यांकन करना चाहता था कि क्या कोई प्रौद्योगिकी साझेदार त्वरित छवि प्रसंस्करण की आवश्यकताओं को सहयोग कर सकता है? समय पर विश्लेषण।
“जैसा कि SatSure ने फसल निगरानी कार्यों को संभालने में अपनी तकनीकी विशेषज्ञता का प्रदर्शन किया था और कुछ अनुकूलन पहले से सहमत थे, हमने SatSure को RS- आधारित फसल स्वास्थ्य निगरानी के संचालन का निर्णय लिया। प्रौद्योगिकी के आधार पर एनालिटिक्स को तैनात करने के प्रारंभिक चरण में, प्रमुख घटक फसल वर्गीकरण और अनुमानित आकलन हैं; फसल स्वास्थ्य निगरानी; हानि घटना की निगरानी, और उपज का अनुमान, ”जैन ने प्रकाश डाला।
रास्ते में चुनौतियां
मौसमी विविधताओं और कई कृषि-जलवायु क्षेत्रों में उगाई जाने वाली फसलों की विविधता के कारण, गतिशील फसल जोखिमों की निगरानी एक बड़ी चुनौती है। जैन के अनुसार, मानसून में, प्रमुख क्षेत्रों पर क्लाउड कवर ऑप्टिकल उपग्रह छवियों के उपयोग की अनुमति नहीं देता है। इस प्रकार, टीम को माइक्रोवेव-एसएआर (सिंथेटिक एपर्चर रडार) डेटा का उपयोग करना पड़ा जो अभी भी विकसित हो रहा है और इस स्थान में पर्याप्त उपयोग के मामले नहीं हैं।
“क्षेत्र में विशेषज्ञों के साथ जुड़कर, विभिन्न फसलों पर उपलब्ध अध्ययनों के लिए व्यापक शोध, और सॉफ्टवेयर में ग्राउंड-ट्रुथिंग और फीचर एन्हांसमेंट्स की मदद से परिणामों के सत्यापन के द्वारा तकनीकी जानकारी विकसित की गई थी। इससे हमें फसल की स्थिति की निगरानी के लिए एसएआर डेटा के विश्लेषण में विश्वास हासिल करने में मदद मिली है।
उपग्रह आधारित निगरानी और विश्लेषण का उपयोग करने के लाभ
फसल बुवाई क्षेत्र की शुरुआती निगरानी और ‘रोका बुवाई’ की भविष्यवाणी उपग्रह आधारित विश्लेषण की मदद से आरजीआई द्वारा प्राप्त प्रमुख लाभों में से हैं। कंपनी सफलतापूर्वक फसल वर्गीकरण, एक्रीड अनुमान और एक्सपोजर मॉनिटरिंग का प्रबंधन कर रही है। आरजीआई भी स्थिति और नुकसान की पूर्व-पोस्ट घटना (ईगिनएंडेशन क्षेत्र) की तुलना करने में सक्षम है। आरजीआई ने राज्य / केंद्र सरकार द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों और लगभग 80% सटीकता के दावे के साथ उपग्रह-आधारित विश्लेषण के माध्यम से उत्पन्न अपने आउटपुट को मान्य किया है।
एनालिटिक्स मॉडल के लिए डेटा संग्रह
आरजीआई विभिन्न सरकारी संगठनों के साथ-साथ आवश्यक डेटा के लिए अनुसंधान संस्थानों के साथ बातचीत करता है और उपग्रह इमेजरी डेटा (गूगल अर्थ, सेंटिनल हब, यूएसजीएस – संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण), मौसम डेटा (आईएमडी – भारत मौसम विज्ञान विभाग) और राज्य / से डेटा का संग्रहण करता है। केंद्रीय सरकारें, अनुसंधान संस्थान और अन्य एजेंसियां। डेटा को भारत के भीतर आरजीआई के साथ केन्द्रित किया गया है।
जैन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि उपग्रह प्रौद्योगिकी के केंद्रित उपयोग ने आरजीआई को जल्दी-जल्दी बदलने और लागत में कटौती करने में मदद की है।
“आरजीआई में हम उचित प्रौद्योगिकी के उपयोग को विश्लेषण के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में मानते हैं, यही कारण है कि हम विकासशील उपकरणों और प्रौद्योगिकी में कुल प्रीमियम का 4% निवेश कर रहे हैं। इसके अलावा, समय-समय पर तैनात प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसकी प्रगति गतिशील रूप से बदलती रहती है।
हम ऑटोमोबाइल, संपत्ति, और स्वास्थ्य, आदि जैसे बीमा के अन्य वर्गों में आरएस और जीआईएस-आधारित जोखिम आकलन के सफल मॉडल को दोहराने की उम्मीद करते हैं।
अधिक तकनीक के साथ फसल बीमा को मजबूत करना
2021 में आरजीआई आरएस और जीआईएस क्षमताओं के साथ इन-हाउस तकनीक प्रयोगशालाओं में तकनीकी विकास के साथ फसल बीमा व्यवसाय को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
“हम NRSC के सहयोग से नवीनतम तकनीकों को अपनाएंगे (राष्ट्रीय सुदूर संवेदन केंद्र), MNCFC (महालनोबिस नेशनल क्रॉप फोरकास्ट सेंटर), आदि। इसके अलावा, हमने रिमोट सेंसिंग टेक्नोलॉजी, क्रॉप क्लासिफिकेशन का उपयोग करके फसल विकास मॉडलिंग के लिए प्रौद्योगिकी में निवेश की योजना बनाई है, और बहु-फसल वाले क्षेत्रों में अनुमान लगा रहे हैं। हम विश्लेषण के लिए एसएआर (सिंथेटिक एपर्चर रडार) डेटा के साथ भी काम करने जा रहे हैं। हमारी टीम अध्ययन क्षेत्र और स्वास्थ्य, संपत्ति और अन्य संबंधित क्षेत्रों में कार्यान्वयन के लिए समर्पित है, “जैन ने निष्कर्ष निकाला।
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