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गुरुवार, 6 अक्टूबर, 2022
11:00 पूर्वाह्न – 12:00 अपराह्न पूर्वी समय

मेटाबोलामिक्स डेटा की विश्वसनीयता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता विश्लेषणात्मक गुणवत्ता पर निर्भर करती है। हालांकि, सबसे परिष्कृत उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त उच्चतम विश्लेषणात्मक गुणवत्ता भी खराब नमूना गुणवत्ता को प्रतिस्थापित नहीं कर सकती है। उदाहरण के लिए, गैर-नैदानिक ​​​​सेटिंग्स से नमूना संग्रह के दौरान त्रुटियां और त्रुटियां, प्रसंस्करण और ठंड से पहले समय और तापमान भिन्नता सहित, नैदानिक ​​​​अध्ययन के परिणामों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती हैं। नतीजतन, पूर्व-विश्लेषणात्मक कारकों को नियंत्रित और मानकीकृत करने के साथ-साथ विश्लेषणात्मक प्रदर्शन को अनुकूलित करना प्रमुख विचार हैं जो मेटाबोलामिक्स परियोजनाओं की सफलता को निर्धारित करते हैं।

इस तकनीक वार्ता में, शमा नाज़ यह बताएगी कि मेटाबोलामिक्स डेटा की विश्वसनीयता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता में सुधार के लिए प्रयोगात्मक डिज़ाइन और नमूना प्रसंस्करण को कैसे अनुकूलित किया जाए।

सीखने के मकसद

• चयापचयों का परिचय
• मेटाबोलामिक्स प्रोजेक्ट के लिए विचार करने के लिए पूर्व-विश्लेषणात्मक कारक
• एक उपयुक्त विश्लेषणात्मक उपकरण चुनना

शमा नाज़, पीएचडी
प्रबंधक
मेटाबॉलिकम कोर सुविधा
ओटावा विश्वविद्यालय