Monday, November 29, 2021
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यहां बताया गया है कि कैसे रिटेलर्स एनालिटिक्स और एआई का इस्तेमाल सर्वव्यापी होने के लिए कर रहे हैं, आईटी न्यूज, ईटी सीआईओ

ध्रुमिल ढकानो द्वारा

खुदरा पिछले कुछ वर्षों में उद्योग में भारी बदलाव आया है। सुपरमार्केट स्टोर, ई-कॉमर्स साइट और अन्य खुदरा ब्रांड अब अधिक प्रयास करने और बेचने के लिए मार्केटिंग अभियान बनाने के बारे में चिंतित नहीं हैं। इसके बजाय, वे अब डेटा एकत्र करने, उसका विश्लेषण करने और डेटा इंटेलिजेंस के आधार पर व्यावसायिक निर्णय लेने में अपनी ऊर्जा खर्च कर रहे हैं। पिछले साल की बड़ी हिट के कारण, ब्रांडों को एआई जैसे उन्नत डिजिटल टूल में अपना संक्रमण तेज करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

आइए एक नजर डालते हैं खेल जगत के दिग्गजों पर डेकाथलन जिसने अपने ऑनलाइन स्टोर पर ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए अपने निजीकरण के तरीकों में भारी निवेश किया जो पहले से अधिक सक्रिय थे। पिछले एक साल में फिटनेस जागरूकता में वृद्धि और एक सुविधाजनक खरीदारी अनुभव की आवश्यकता के कारण, डेकाथलॉन ने सिफारिश इंजन और एआई-आधारित वैयक्तिकरण के उपयोग के साथ उस स्टोर अनुभव को अपने ऑनलाइन स्टोर में लाने के लिए एआई का उपयोग करने का निर्णय लिया।

“एआई-आधारित इंजन ग्राहक की रुचि, खेल वरीयता, पिछले ब्राउज़िंग इतिहास, और डेकाथलॉन से पिछली खरीदारी को देखते हुए उन उत्पादों और सेवाओं की सिफारिश करता है, जिनका वह उपयोग और खरीद कर सकता है। सेवाएं एक घटना के रूप में हो सकती हैं या प्रशिक्षण या योग कक्षा जो आप सबसे अधिक इच्छुक हैं, उसके आधार पर। इसने सीधे ग्राहक अनुभव को बढ़ाया है क्योंकि उन्हें उत्पादों को खोजने या देखने की आवश्यकता नहीं है, ” संजय महरीडेकाथलॉन में डेटा और एआई लीडर ने समझाया।

न केवल उत्पादों की बल्कि सेवाओं की भी सिफारिश करें बल्कि ग्राहक के इलाके या आस-पास के क्षेत्रों और यहां तक ​​​​कि ऑनलाइन किसी भी खेल आयोजन का प्रदर्शन करें। अपने भविष्य की योजना बनाते हुए, वे हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं जिसमें सेवाओं को ग्राहक की प्राथमिकताओं और रुचियों के अनुसार प्रशिक्षण, ब्लॉग और सामग्री से जोड़ा जाएगा और प्रत्येक ग्राहक के लिए एक अद्वितीय फ़ीड के साथ उनका होमपेज वैयक्तिकृत किया जाएगा।

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एक अन्य रिटेलर जिसके पास स्टोर की मजबूत संस्कृति थी, जिसने महामारी की जड़ में एआई का इस्तेमाल किया था Ikea. एक स्टोर में चलने के अनुभव को एक ओमनीचैनल में अनुवाद करना काफी मुश्किल काम था, लेकिन उन्होंने कैलिफोर्निया स्थित फर्म जियोमैजिकल लैब्स नामक कंपनी में निवेश करके ऐसा किया।

“इस समस्या को हल करने के लिए, हमने हाल ही में विज़ुअल एआई में निवेश किया है। यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जो हमारे ग्राहकों को उनकी 2डी तस्वीरों को 3डी में बदलने में मदद करता है ताकि वे परिवेश को बेहतर ढंग से देख सकें। वे गलीचा, सोफा, बिस्तर आदि देख सकते हैं और एआई का उपयोग करके इसे व्यक्तिगत रूप से विभाजित कर सकते हैं।” दिव्या कुमार, ग्लोबल डिजिटल के मुख्य वित्तीय अधिकारी, आइकिया ने विस्तार से बताया कि उन्होंने स्टोर के ओमनीचैनल में अपने संक्रमण से कैसे निपटा।

3डी विजुअल एआई के साथ, यह ग्राहक के घर पर आराम से वही विशेषज्ञता विकल्प देने की कोशिश कर रहा है। “इस 3D छवि का उपयोग आगे कमरे या घर के रूप की योजना बनाने के लिए किया जा सकता है। उनके पास पहले से मौजूद सोफ़ा को बाहर निकाला जा सकता है और छवि में नए सोफे डालने का प्रयास किया जा सकता है यह देखने के लिए कि यह कैसा दिखता है। आप एक दीपक लें और उसे सोफे के पीछे रख दें और देखें कि रोशनी अच्छी है या नहीं। यह पूरी तरह से अनुभव को बदल देता है और आप कुछ कैसे खरीदते हैं क्योंकि तब आप अपने घर और स्थान की कल्पना करने में सक्षम होते हैं और आप इसे विभिन्न फर्नीचर के साथ निजीकृत करने में सक्षम होते हैं, ”उसने आगे बताया।

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जहां कंपनियां ग्राहकों के अनुभव को सहज बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, वहीं वे अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने और सर्वव्यापी बनकर अधिक बिक्री करने में सक्षम होने के लिए एनालिटिक्स में भी निवेश कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, लेंसकार्ट डेटा एनालिटिक्स का उपयोग एकल-स्पर्श एट्रिब्यूशन मॉडल से मल्टी-टच एट्रिब्यूशन मॉडल में संक्रमण को बढ़ावा देने के लिए करता है, एक सर्वव्यापी वातावरण में अपनी ग्राहक प्राथमिकताओं और उनकी 5+ टचपॉइंट विधियों में रूपांतरणों में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए।

सिंगल-टच एट्रिब्यूशन अंतिम पहलू को श्रेय देने पर काम करता है जिसने ग्राहक को उत्पाद का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया। लेंसकार्ट ‘सराउंड साउंड’ प्रणाली को समझना चाहता है जो संगठन के साथ अपनी पहली बातचीत से अंतिम तक ग्राहक की यात्रा का अध्ययन करती है।

“इस परियोजना के लिए हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हम सभी टचपॉइंट्स पर अच्छी गुणवत्ता वाले डेटा को कैप्चर करें, विशेष रूप से ऑनलाइन और यात्रा को एक साथ जोड़ दें और इस डेटा को उपयोग और कार्रवाई में डाल दें। एक बार जब डेटा कैप्चर हो जाता है, तो ग्राहक ऑनलाइन, ऑफलाइन और टेलीसेल्स में चले जाते हैं, और फिर हम बिक्री रूपांतरण को देखते हैं और एट्रिब्यूशन मॉडल का उपयोग करके इसे स्रोत से अभियान में शामिल करते हैं। सौरभ अग्रवाल, एसवीपी – एनालिटिक्स और एमएल, लेंसकार्ट ने कहा।

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खुदरा विक्रेता मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सहित एआई का तेजी से उपयोग कर रहे हैं, ताकि वे अपने संचालन में सुधार कर सकें और खरीदार/उपभोक्ता डेटा हासिल कर सकें। इस उपभोक्ता डेटा पर विस्तृत विश्लेषण करने से इन्वेंट्री, खरीदार के व्यवहार, वर्तमान और भविष्य की मांग, नवीनतम रुझानों, स्टोर संचालन पर दृश्यता और स्टोर लाभप्रदता में बेहतर अंतर्दृष्टि मिलती है, और खुदरा विक्रेताओं को सूचित डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

“खुदरा विक्रेता कस्टम-अनुरूप उत्पादों और व्यक्तिगत ग्राहक सेवाओं की पेशकश करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करते हैं। यह खुदरा विक्रेताओं को कार्यबल अनुकूलन या स्वचालित कार्यबल प्रबंधन के साथ भी सक्षम बनाता है, क्योंकि कर्मियों की लागत खुदरा व्यवसायों में प्रमुख लागतों में से एक है। डेलॉयट इंडिया के पार्टनर रजत वाही ने रिटेल ऑपरेशंस में एआई के इस्तेमाल पर कहा, एआई ने डेटा को कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलकर, तेज, अधिक सटीक निर्णयों को सक्षम करके व्यवसाय को सशक्त बनाया है।

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