Monday, March 4, 2024
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यहां बताया गया है कि कैसे AI, Automation भविष्य के लिए तैयार व्यवसाय बना रहे हैं, CIO News, ET CIO

By- नीलेश कृपलानी

ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज हमारे कारोबार करने के तरीके को बदल रहे हैं। वे बदल रहे हैं कि कैसे संगठन और ग्राहक एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, बातचीत और समग्र अनुभव को बढ़ाते हैं। और स्वचालन पहले से ही हर उद्योग में लगभग हर व्यावसायिक प्रक्रिया को बाधित कर रहा है। और जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां बढ़ती हैं, वे अंततः उद्यमों के लिए अपनी प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए ‘जरूरी’ बन जाएंगी।

मशीन लर्निंग और एआई के साथ, संगठन मानव-निर्भर अनावश्यक कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम हैं, और इसके अतिरिक्त गणनाएं भी करते हैं इंसानों नहीं कर सकता। यह इन तकनीकों को अपनाने वाले संगठनों को तेजी से आगे बढ़ाएगा डिजिटल परिवर्तन और ‘डिजिटल-मूल’ स्थिति प्राप्त करना।

‘मनुष्य बनाम मशीन’ पहेली

प्रौद्योगिकी में इस तरह की प्रगति के साथ चुनौती मानव कार्यबल की जगह ऐसी प्रौद्योगिकियों का डर है। अधिकांश संगठनों का मानना ​​​​है कि जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, ऑटोमेशन बॉट, एआई और मशीनें पूरी तरह से इंसानों की जगह ले लेंगी और व्यवसायों के संचालन का एक नया तरीका स्थापित करेंगी। यह विश्वास बहुत दूर की कौड़ी है क्योंकि तकनीक कभी भी इंसानों की जगह नहीं ले सकती बल्कि उनकी तारीफ ही कर सकती है। उदाहरण के लिए एक परिवार द्वारा ली गई छुट्टी को लें – एक दरबान परिवार से मिलता है और परिवार का अभिवादन करता है, उनकी जाँच करता है, उनके सामान की देखभाल करता है और यह सुनिश्चित करता है कि उन्हें उनके पूरे प्रवास के दौरान अच्छी तरह से परोसा जाए। अनुभव और मानवीय स्पर्श को छोड़कर, होटल चेक-इन से लेकर सामान प्रबंधन तक की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है। अनुभव किसी भी व्यवसाय में सबसे अधिक मायने रखता है और मानव कनेक्शन इसे स्वचालित स्व-सेवा मॉडल से बेहतर तरीके से वितरित कर सकता है।

सवाल यह है कि क्या प्रक्रिया और मशीन स्वचालन मानव कार्यबल को और अधिक सुस्त बना देगा और उनका योगदान नगण्य है। ऑटोमेशन और एआई ने आज डेटा इंटेलिजेंस, डिजिटल ट्विन्स, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स आदि के साथ एक लंबा सफर तय किया है, लेकिन ये सभी अभी भी उन प्रक्रियाओं का विस्तार हैं जो कार्यबल करते हैं। आज भी, जब आईवीआर और चैटबॉट का उपयोग करके ग्राहक सहायता पूरी तरह से स्वचालित है, तब भी अधिकांश लोगों को लगता है कि कॉल पर किसी वास्तविक व्यक्ति से जुड़ने से बॉट्स की तुलना में उनकी समस्या तेजी से हल हो सकती है। यह अंतर्दृष्टि इस तथ्य से उपजी हो सकती है कि मनुष्य किसी समस्या को बॉट्स की तुलना में अधिक सटीक रूप से समझने में बेहतर हैं। और एक बार समस्या की पहचान हो जाने के बाद, बॉट संभाल सकता है, असंख्य डेटा बिंदुओं के माध्यम से चल सकता है, और समाधान ढूंढ सकता है। यह प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और अनुकूलित बनाने के लिए मनुष्यों और मशीनों को सहयोगात्मक रूप से काम करने में सक्षम बनाता है।

ऑटोमेशन का उपयोग करते हुए सफल व्यवसाय परिवर्तन का एक और उदाहरण 90 के दशक की शुरुआत में एटीएम की शुरुआत के साथ देखा गया, जिससे बैंकिंग बिरादरी को विश्वास हो गया कि ये मशीनें ‘बैंक टेलर’ की नौकरियों को बदलने जा रही हैं। जब, वास्तव में, इसने कार्यबल को अधिक जटिल नौकरियों जैसे कि ऋण बुकिंग, हामीदारी, बंधक मूल्यांकन, आदि पर स्विच करने में सक्षम बनाया। एआई और स्वचालन कार्यबल को अधिक जटिल प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाने के लिए निरर्थक और दोहराव वाले कार्यों को ले सकता है।

एआई और ऑटोमेशन ट्रांसफॉर्मिंग बिजनेस

मशीन लर्निंग, कॉग्निटिव इंटेलिजेंस और एआई के साथ, दुनिया भर के संगठनों ने अपनी प्रक्रियाओं और संचालन में एक विवर्तनिक बदलाव देखा है। खुदरा उद्योग ने अपनी आपूर्ति श्रृंखला को बदल दिया है डिजिटल ट्विन तकनीकवस्तु ट्रैकिंग, जीपीएस आधारित बेड़े प्रबंधन, आईओटी डेटा कैप्चरिंग, आदि। स्वास्थ्य देखभाल ग्राहक और सेवा प्रदाता के लिए अधिक डेटा और अंतर्दृष्टि बनाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग के साथ नाटकीय रूप से विकसित हुआ है।

एआई ने हाल के वर्षों में बड़ी प्रगति की है, जिसमें कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, आदि में मानव क्षमताओं से परे शामिल हैं। वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाओं से लेकर उत्पादन में विसंगतियों का पता लगाने से लेकर धोखाधड़ी का पता लगाने तक, AI और स्वचालन ने संगठनों को लगातार गुणवत्ता प्रदान करने और विकास को बढ़ावा देने में मदद की है।

निष्कर्ष

दुनिया भर में एआई और ऑटोमेशन के हालिया प्रसार ने संगठनों को अपनी मूल्य श्रृंखलाओं में जड़ता को कम करने में मदद की है। इसने कार्यबल को खुद को नए कौशल सेट, जटिल कार्यों की ओर धकेलने में सक्षम बनाया है, और उन्हें तेजी से निर्णय लेने और सहयोगात्मक रूप से एक सहज ग्राहक अनुभव बनाने के लिए सशक्त बनाया है।

पूरी तरह से डिजिटल अर्थव्यवस्था बनाने के लिए ऑटोमेशन और एआई ‘जरूरी’ हैं। वे संगठनों को तेजी से नवाचार करने, नए मानक स्थापित करने और नए मील के पत्थर तक पहुंचने में सक्षम बनाएंगे। वे प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और ईएसजी के अनुरूप बनाने के लिए डिजिटलीकरण करके अपने स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नेताओं को सशक्त बना सकते हैं।

लेखक क्लोवर इन्फोटेक में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं।

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