जबकि पारंपरिक रेस्तरां कोविद -19 के बीच में जीवित रहने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, नए युग के बादल रसोई तेजी से अपना आकर्षण ले रहे हैं और ग्राहकों ऑनलाइन दुनिया के लिए। विद्रोही खाद्य पदार्थ एक ईंट-और-मोर्टार रेस्तरां के रूप में शुरू किया और फिर क्लाउड किचन व्यवसाय में परिवर्तित हो गया। सिंगल ब्रांड क्लाउड रसोई से, कंपनी ने समय के साथ मल्टी-ब्रांड और मल्टी-चैनल क्लाउड रसोई का निर्माण किया।

उनके बिजनेस मॉडल में “क्लाउड” शब्द रेबेल फूड्स की आधारशिला के रूप में है। जन्म-डिजिटल कंपनी ने क्लाउड प्रौद्योगिकी पर अपनी पूरी राजस्व और परिचालन संरचना का निर्माण किया है।

उन्होंने कहा, “हर चुनौती के लिए जिसे हमने पारंपरिक खुदरा से लेकर क्लाउड किचन तक में शामिल किया है, हमने हमेशा एक प्रौद्योगिकी समाधान पर विचार किया है। हम AI के लिए उपयोग कर रहे हैं निगरानी और हमारी रसोई की ऑडिटिंग और दैनिक गतिविधियों पर नज़र रखना। हमारी टीम ने ग्राहक को बनाए रखते हुए स्वास्थ्य और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए AI को लागू किया है। सौम्यदीप बर्मन, सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद अधिकारी, विद्रोही फूड्स ने ईटीसीआईओ को बताया।

में कंपनी ने निवेश किया है माइक्रोसॉफ्टकी एआई प्रौद्योगिकियों स्वच्छता और एसओपी पालन दिन और दिन में अपने रसोई घर की निगरानी / ऑडिट करने के लिए। उन्होंने एक एआई-आधारित वीडियो विश्लेषण समाधान, जार्विस पर बनाया है Microsoft Azure, और एक Microsoft साथी, Staqu द्वारा विकसित, जो लगातार स्वास्थ्य और सुरक्षा के उल्लंघन के लिए रसोई की निगरानी करता है।

एआई का लाभ उठाने के प्रति कंपनी के दृष्टिकोण का अनूठा हिस्सा ग्राहकों को बनाए रखना है। कॉर्मिड -19 के बीच, बर्मन ने महसूस किया कि ग्राहक खाद्य आदेशों पर खर्च करने को तैयार हैं, लेकिन उन्हें उस गुणवत्ता के अलावा स्वच्छता, स्वच्छता और स्वास्थ्य सुरक्षा के आश्वासन की आवश्यकता होती है, जिसे कंपनी पहले ही सेवा देती थी।

“लॉकडाउन के शुरुआती महीनों में, हमने व्यवसाय में गिरावट देखी, जिसे संरक्षक में वायरस से अचानक डर लगता है। आज ग्राहक जानकारी से संतुष्ट नहीं हैं जैसे डिलीवरी बॉय के शरीर का तापमान इत्यादि, उन्हें खाना पकाने से लेकर डिलीवरी तक की पूरी प्रक्रिया को जानने की जरूरत है कि उनके आदेश के साथ क्या होगा। इसलिए, हमने एआई को लागू करने की योजना बनाई जो रसोई की प्रक्रिया को देखने और निगरानी करने में हमारी मदद कर सकता है। यह ऑडिट के साथ-साथ ग्राहकों का विश्वास हासिल करने में भी मदद करता है, ”बर्मन ने दोहराया।

बर्मन ने यह भी बताया कि जार्विस नामक एआई समाधान, रसोई के अंदर सुरक्षा कैमरों से वीडियो फीड का उपयोग करता है, यह जांचने के लिए कि क्या कर्मचारी सदस्य टोपी, दस्ताने और चेहरे के मुखौटे पहने हुए हैं और क्या फर्श साफ है, और निश्चित रूप से, यदि भोजन है ठीक से पकाया जा रहा है। यह झंडे को वास्तविक समय में रसोई प्रबंधकों को तुरंत कार्य करने में सक्षम बनाता है और पूर्वव्यापी रूप से नहीं।

जार्विस एज़्योर पर बनाया गया है और प्रारंभिक तैनाती की सफलता का मूल्यांकन करने के बाद, बरमान ने पहले ही एआई के साथ लगभग दो दर्जन अतिरिक्त उपयोग के मामलों की अवधारणा की है। Microsoft।

एआई उपयोग मामले के साथ शुरू

एआई को ऑटोमेशन छाता के तहत बड़े पैमाने पर बनाया गया है। रिबेल फूड्स में, कुल पारदर्शिता होने से ग्राहकों में विश्वास और विश्वास जगाने के लिए एआई का उपयोग करने का विचार है। AI समाधान द्वारा कैप्चर की गई वीडियो फ़ीड का विश्लेषण, विश्लेषण और अनुमोदन ग्राहकों को दिया जाता है। अपने व्यवसाय के मूल के रूप में विश्वास और पारदर्शिता का रोपण।

कंपनी ने आकार, वजन, उपस्थिति और तापमान मैट्रिक्स से किसी विशेष उत्पाद को स्कैन करने और यह तय करने के लिए एक AI सिस्टम भी बनाया है कि यह ग्राहक को परोसा जा सकता है या नहीं। प्रणाली रसोई में एक द्वारपाल की तरह है और कंपनी में सभी उत्पादों के लिए प्रशिक्षित है।

“हालांकि ग्राहक विश्वास को बहाल करने के लिए समाधान खोजना और जो कुछ भी करना जरूरी था वह महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण था, रसोई में तैनात करना और यह सुनिश्चित करना कि मॉडल पूरी तरह से ठीक चल रहे हैं, अधिक चुनौतीपूर्ण था। स्वच्छता और एसओपी पालन के 20 विषम उपयोग के मामलों के साथ डेटा मॉडल का प्रशिक्षण, प्रत्येक व्यक्ति और रसोई निर्माण अलग होने के साथ, एक कठिन कार्य था, ”बर्मन ने जोर दिया।

बर्मन और उनकी टेक टीम ने एक समय में एक उपयोग के मामले के साथ शुरुआत की, उन पर काम किया, सटीकता को समझने के लिए मैन्युअल ऑडिट के खिलाफ उन्हें मापा और फिर उन्हें लाइव किया। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, पारदर्शिता बढ़ाकर ग्राहकों को नियंत्रण वापस देना था और इसलिए परिणामस्वरूप विश्वास बढ़ा, और तकनीकी पक्ष से, कुल दृश्यता के लिए वास्तविक समय ऑडिट / अलर्ट और स्ट्रीमिंग करना था।

लागत चुनौती असली संघर्ष है

बर्मन और उनकी टेक टीम के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक वास्तविक समय के वीडियो एनालिटिक्स, अलर्ट और क्लाउड पर स्ट्रीमिंग के बिना रसोई में बहुत अधिक बुनियादी ढांचे की लागत बढ़ाना था। उनकी टीम ने कई प्रौद्योगिकी समाधान प्रदाताओं का मूल्यांकन किया और फिर Microsoft को जारी रखने के लिए चुना।

“हमने Microsoft Azure द्वारा संचालित एक मापनीय और लचीले समाधान को लागू करना शुरू कर दिया है। इस परियोजना में, Staqu द्वारा विकसित मंच ने हमें अपने पुराने कैमरों को बदलने के लिए धक्का नहीं दिया क्योंकि हमारा ऐप, जो कि Azure पर चलता है, मौजूदा कैमरों से जुड़ सकता है। इस प्रक्रिया को एज़्योर कुबेरनेट्स सर्विसेज के साथ सहज बनाया गया था, जो नए AI मॉडल और सुविधाओं को दूरस्थ रूप से जोड़कर उत्पाद को मापता है, ”बर्मन ने प्रकाश डाला।

एआई बायस से निपटने की रणनीति

विद्रोही फूड्स एक तकनीकी परिवर्तन यात्रा पर है जिसे अभी भी अपने अंत में बहुत काम करने की आवश्यकता है। मुख्य रूप से, एआई पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, कंपनी निम्नलिखित मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करती है- सबसे पहले, स्थिति और उम्मीदों के बिखरने से बचने के लिए स्पष्ट सफलता मीट्रिक के साथ समस्या को अच्छी तरह से परिभाषित करना। दूसरे, वे सभी उपयोग के मामलों के लिए पूरी तरह से खुले दिमाग रखते हुए, परिभाषा चरण के दौरान सफलता मीट्रिक से जुड़े प्रशिक्षण डेटा को डिजाइन करने और समझने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। अंत में, टीम प्रतिक्रिया को सुनने और लगातार मॉडलों को वापस लेने की मानसिकता के साथ समाधान विकसित और वितरित करती है।

“सबसे महत्वपूर्ण यह है कि फीडबैक (एकीकृत / खुले मंचों) के लिए हर पल सुधार करने के लिए कई खुले चैनल हैं। हमारे साथी Staqu Azure का उपयोग करते हैं, जो Microsoft की जिम्मेदार AI नीतियों से बंधा है। नीतियां निष्पक्षता, विश्वसनीयता और सुरक्षा, समावेशिता, गोपनीयता और सुरक्षा, जवाबदेही और पारदर्शिता के सिद्धांतों पर टिकी हुई हैं।