Thursday, December 1, 2022
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रसद, आईटी समाचार, ईटी सीआईओ को व्यक्त करने के लिए परिचालन और निर्णय लेने की चपलता को जोड़ने के लिए एआई

चार्ल्स डी’कोस्टा द्वारा

भारत में एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स उद्योग में तेजी से वृद्धि ई-कॉमर्स सेगमेंट के तेजी से विस्तार से हुई है। और कारक जो एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स उद्योग की मदद कर रहे हैं, नए-पुराने ग्राहकों की मांग को पूरा करते हैं कृत्रिम होशियारी (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और गहन विश्लेषण। नए युग की तकनीक अपनाने के कारण रणनीतिक और परिचालन दृष्टिकोण के साथ-साथ दृष्टिकोण में भी बदलाव आया है।

रसद संचालन सामान्य तौर पर और एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स ऑपरेशन अब तक दृष्टिकोण में प्रतिक्रियाशील रहे हैं और मुख्य उद्देश्य केवल बाजार की मांग को पूरा करना रहा है। हालाँकि, AI और ML के एकीकरण ने संपूर्ण एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स ऑपरेशंस को भविष्य की मांग मैट्रिक्स के अनुकूल, अनुकूली और उत्तरदायी बना दिया है।

नए जमाने के ग्राहकों के अनुभव की आपूर्ति भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी द्वारा संचालित आपूर्ति श्रृंखला दक्षता के लिए कहता है। एक तकनीक-सक्षम परिचालन पर्यावरण-प्रणाली हमेशा बढ़ी हुई दक्षता और लाभप्रदता की ओर ले जाती है। एक्सप्रेस लॉजिस्टिक ऑपरेशन अनिवार्य रूप से समय के प्रति संवेदनशील है और गति सर्वोपरि है। इसलिए, एआई, एमएल और डीप लर्निंग को अपनाना उन कारकों को खत्म करने में एक लंबा रास्ता तय करता है, जो नियंत्रण से परे हैं, इस तरह आंदोलन को दृश्यमान बनाते हैं और परिणाम अनुमानित होता है।

नए युग के प्रौद्योगिकी हस्तक्षेप ने एक खुफिया-संचालित लॉजिस्टिक कथा को जन्म दिया है, जो नियमित कार्यों को स्वचालित करके और मानव संसाधनों को मूल्य-चालित लक्ष्यों तक पहुंचाकर मानव क्षमताओं को बढ़ाती है।

लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया का अनुकूलन करके, AI और ML कंपनियों को बदलते बाजार परिदृश्य के साथ तालमेल बिठाने के लिए अपने कार्यों को पुन: पेश करते हैं। डेटा का विश्लेषण, AI- संचालित संचालन आसानी से आदेश मात्रा में मौसमी उतार-चढ़ाव को समायोजित कर सकता है। यह एक प्रकार का पूर्वानुमान लगाने योग्य पूर्वानुमान है जहां ग्राहक की मांग के पैटर्न की सही भविष्यवाणी की जाती है और वर्चुअल ट्रक कैपेसिटी को ऑर्डर प्लेसमेंट से बिक्री के बिंदु तक योजनाबद्ध किया जा सकता है।

एआई, एमएल या गहरी सीखने को अपनाने का सबसे अच्छा हिस्सा यह है कि यह सिस्टम और प्रक्रियाओं को किसी भी मानव पर्यवेक्षण के बिना किसी भी अचानक विकसित स्थिति के लिए तुरंत प्रतिक्रिया देने का अधिकार देता है। एआई उन विकसित स्थितियों के दौरान नेटवर्क प्रणालियों और कार्यबल का भी मार्गदर्शन करता है, इस प्रकार परिचालन सुविधाओं की उत्पादकता और जवाबदेही को बढ़ाता है। एक्सप्रेस रसद रूपरेखा

एक एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स हब में, लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को नियोजन, शेड्यूल करना और नियंत्रित करना जैसे कि इनवर्ड और आउटवर्ड व्हीक्यूलर मूवमेंट, वेयरहाउसिंग आदि इसकी थ्रूपुट और समय-समय की दक्षता को परिभाषित करते हैं। एआई और एमएल ऐसे परिदृश्यों में गेम चेंजर बन सकते हैं।

इसी तरह, गहरी सीखने से परिचालन क्षमता बढ़ाने में भी मदद मिलती है। विभिन्न विकसित बाजारों में, पिकर्स के लिए सबसे छोटा मार्ग निर्धारित करने के लिए गोदामों में गहन शिक्षण का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित गहरी झुकाव तंत्र, संचालन की गतिशीलता में चपलता जोड़ने की प्रक्रिया को अनुकूलित करता है।

अल, एमएल, और गहरी सीखने की प्रक्रिया को अपनाने के लिए आवश्यक प्रक्रियात्मक संशोधन का पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा की बड़ी मात्रा में प्रक्रिया शुरू करने की क्षमता की योजना, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन रणनीतियों को लागू किया जाना है। इस तरह की एक गहन भविष्य कहनेवाला विश्लेषण खनन मात्रा में डेटा की जांच करके डेटा मात्रा में पैटर्न की पहचान करता है।

एआई के आवेदन का एक और महत्वपूर्ण हिस्सा भविष्य कहनेवाला रखरखाव है, जो कुंजी ऑपरेटिंग उपकरणों के पूर्व-खाली खराबी से परिचालन या सिस्टम डाउनटाइम को समाप्त करता है। इस अवधारणा को विकसित देशों में कई एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स सुविधाओं में सफलतापूर्वक लागू किया गया है। भारत में, कार्यान्वयन धीरे-धीरे गति प्राप्त करेगा क्योंकि तकनीकी उपकरणों की लागत कम हो रही है।

इन उन्नत प्रौद्योगिकियों की शुरूआत और अपनाने से एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स उद्योग की मूल्य श्रृंखला की गतिशीलता बदल जाती है। एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स स्पेस में प्रतिस्पर्धा तेज होने के साथ, एआई, एमएल और डीप एनालिटिक्स बेहतर ट्रांजिट टाइम और रियल-टाइम फैसले देकर स्पीड जोड़ने में अहम भूमिका निभाते हैं।

तकनीक-एकीकरण दक्षता स्तर, उत्पादकता और किसी भी रसद सुविधा के थ्रूपुट को गुणा करने में मदद करता है। खपत आधारित अर्थव्यवस्था होने के नाते, भारत एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स के लिए जबरदस्त विकास के अवसर प्रदान करता है। डेलोइट द्वारा किए गए अध्ययन के अनुसार, घरेलू एक्सप्रेस लॉजिस्टिक्स उद्योग को 17% की वार्षिक वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ने और 2023 तक 48,000 करोड़ रुपये का बाजार बनने की उम्मीद है। इस तरह के एक विशाल विकास स्पेक्ट्रम को केवल नए युग की तकनीक वाली कंपनियों द्वारा ही प्राप्त किया जा सकता है। -दही परिचालन तंत्र

लेखक है संचालन के राष्ट्रीय प्रमुख, गती लिमिटेड
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