Tuesday, May 18, 2021
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रिटेल उद्योग में दक्षता और ग्राहकों की खुशी की अगली लहर चलाने के लिए, आईटी समाचार, ईटी सीआईओ

सुब्रम नटराजन द्वारा

फुटकर उद्योग पिछले कुछ वर्षों में कई व्यवधानों का सामना करना पड़ रहा है। प्रारंभ में, यह प्रतिस्पर्धी बल था और बाद के वर्षों के दौरान, यह तकनीकी रुझान और ग्राहकों की अपेक्षाओं को विकसित करना था। महामारी परिवर्तन के लिए एक तेजी साबित हो रही है, विशेष रूप से, भौतिक से नाटकीय बदलाव डिजिटल वाणिज्य। सशक्त उपभोक्ता अपनी आवाज और पसंद, और विश्वास और पारदर्शिता की आवश्यकता के साथ मैक्रो बनने के लिए माइक्रो ट्रेंड चला रहा है। इन सभी तथ्यों से संकेत मिलता है कि खुदरा और उपभोक्ता कंपनियां अपने व्यापार मॉडल को नए “सामान्य” में कामयाब होने के लिए कैसे विकसित करेंगी।

सफल संगठनों ने उन अवसरों को भुनाने का काम किया है जो इन स्थितियों को प्रस्तुत करते हैं और साहसपूर्वक सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास देने की दिशा में आगे बढ़ते हैं ग्राहक अनुभव एक फुर्तीली आपूर्ति श्रृंखला की मदद से – प्रौद्योगिकी में प्रगति संभव है। हाइब्रिड क्लाउड की नींव पर और कृत्रिम होशियारी (एआई), समाधान का उद्देश्य विकासशील परिचालन मांगों को पूरा करने के लिए आवश्यक अंतर्निहित क्षमताओं को सक्षम करना है।

3 मुख्य क्षेत्र हैं जहां खुदरा उद्योग में एआई का प्रभाव गहरा है। वे सभी एक मूर्त व्यवसाय परिणाम हैं और, कई मायनों में, एक संगठन के बाजार विभेदक बन सकते हैं।

ग्राहक अनुभव और निर्बाध वाणिज्य को बढ़ाना

जब वे किसी ब्रांड के साथ जुड़ते हैं, तो एक सहज अनुभव होने पर ग्राहकों की अपेक्षाओं में वृद्धि होती है। वे चाहते हैं कि खरीदारी का डिजिटल अनुभव इन-स्टोर अनुभव के जितना करीब हो।

सामाजिक जिम्मेदारी के बारे में उनकी जागरूकता उन्हें यह उम्मीद करने के लिए प्रेरित करती है कि ब्रांडों के पास विशिष्ट पर्यावरणीय और सामाजिक स्थिरता का एजेंडा है और यह कि मूल्यों को उनके पैसे के लिए सबसे अच्छा मूल्य देते हुए सभी उनके साथ संरेखित करते हैं। व्यक्तिगत और ‘प्रत्यक्ष ग्राहक के अनुभव’ जैसे, अनुकूलित डिजिटल स्टोर, परिधान और आभूषण के लिए डिजिटल परीक्षण, उपभोक्ता उत्पाद, एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इसके सभी उदाहरण हैं, कंपनी द्वारा उपयोग किए गए डेटा की विशाल मात्रा का लाभ उठाकर। ।

हाइब्रिड क्लाउड की एकीकरण क्षमता संगठन को ग्राहक व्यवहार और उनकी प्रेरणा की समझ को गहरा करने के लिए नए, समृद्ध डेटा स्रोतों के नेटवर्क को क्यूरेट और कनेक्ट करने में सक्षम बनाती है। फिर वे ग्राहक अनुभव के सभी पहलुओं को अनुकूलित करने के लिए पहले से तैयार आंतरिक डेटा का लाभ उठा सकते हैं, तृतीय-पक्ष डेटा द्वारा समृद्ध किया जा सकता है। एक बार जब हमारे पास डेटा व्यवस्थित हो जाता है, तो यह व्यवहार और प्रवृत्ति को समझने और बेहतर, तेज और अधिक आत्मविश्वास से भरे फैसलों को समझने के लिए सही AI मॉडल को लागू करने का मामला है।

बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला गति, चपलता और पारदर्शिता प्रदान करती है

आपूर्ति श्रृंखला का अनुकूलन हमेशा ग्राहकों की इच्छा सूची में रहा है। यह खुदरा विक्रेताओं के लिए एक बड़ी लागत लीवर बनी हुई है। महामारी के कारण इस श्रृंखला में व्यवधान ने अंतर क्षेत्रों को उजागर किया है, आपूर्ति श्रृंखला के पुनरुत्थान पर चिंता व्यक्त की है और समग्र रूप से प्रणाली की भंगुरता। पिछले दो वर्षों में, हमने देखा कि कई खुदरा संगठनों की सफलता और उत्तरजीविता बाजार की जरूरतों को लगातार अनुकूलित करने और विकसित करने की उनकी क्षमता पर निर्भर थी। उनमें से कई ने एक फ्रेमवर्क बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाया जो बाजार के इस तेज-तर्रार और गतिशील प्रकृति के प्रति प्रतिक्रिया करता है। फुर्तीली पाइपलाइन की आवश्यकता को संबोधित करने में एआई एक प्रमुख भूमिका निभाता है। इमिबिलिंग रिसीबिलिटी के अलावा, यह योजना और पूर्ति क्षमताओं को बेहतर बनाने में मदद करता है, जो परिचालन लागत प्रबंधन की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करता है। बाजार की जानकारी और कभी-कभी बदलते डेटा (जैसे मौसम की जानकारी) सहित विभिन्न स्रोतों से आने वाले डेटा के साथ काम करना, एआई को एंड-टू-एंड सप्लाई चेन विजिबिलिटी बनाने में मदद कर सकता है, जिससे कंपनियों को बाजार में बदलाव के लिए अपने बिजनेस मॉडल को बदलने में मदद मिल सकती है। वे प्रकट करते हैं और प्रसन्न ग्राहकों के पुरस्कारों को प्राप्त करते हैं।

एकीकृत और सुव्यवस्थित संचालन, और AI को हटाएं

परंपरागत रूप से, खुदरा संगठन अपने संचालन के लिए एक पुश मॉडल पर भरोसा करते हैं, जहां पूर्वानुमानित मांग अनुसूचित उत्पादन और वितरण का संचालन करती है। लेकिन निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं द्वारा हाल ही में अनुभव की गई अस्थिरता को देखते हुए, कई लोग मध्यम से लंबी दूरी की योजनाओं के निर्माण में चुनौती का एहसास कर रहे हैं। उपभोक्ता व्यवहार मांग को स्थानांतरित करने के लिए जारी है, अनुपस्थिति संयंत्र थ्रूपुट को प्रभावित कर रहा है, और कार्यभार रसद क्षमता को निचोड़ रहे हैं।

यह देखते हुए कि हम अब अनिश्चित बाजार में हैं, यह पुल पर अधिक जोर देने के लिए समझ में आता है, जहां वास्तविक मांग लचीली और उत्तरदायी निष्पादन से पूरी होती है। फुर्तीले, लचीले संचालन, लाभदायक व्यवसाय मॉडल और सशक्त कर्मचारी अब पहले से कहीं अधिक हैं, खुदरा और उपभोक्ता वस्तुओं की कंपनियों के लिए शीर्ष प्राथमिकताएं। यहाँ भी, AI जैसी तकनीकें बुद्धिमान वर्कफ़्लोज़, स्वचालन और अत्यधिक उत्तरदायी व्यावसायिक कार्यों के निर्माण में मदद करती हैं।

जटिलता को दूर करने और नई क्षमताओं में तेजी लाने से व्यापार परिणाम वृद्धि की चपलता और प्रदर्शन है। बुद्धिमान वर्कफ़्लोज़ जो अत्यधिक स्वचालित हैं, प्रमुख व्यावसायिक कार्यों के प्रबंधन को बदल सकते हैं। कम लागत वाले परिचालन मॉडल और बढ़ी हुई परिचालन क्षमता खुदरा विक्रेताओं और निर्माताओं के लिए समान रूप से प्रतिस्पर्धी अंतर बन जाएगी।

खुदरा उद्योग तेजी से व्यापार और बाजार की चुनौतियों के सभी पहलुओं में बदल रहा है (और महामारी) खुदरा विक्रेताओं के लिए आवश्यक है कि वे अपने स्टोरों को नया रूप दें और बदल दें। क्लाउड और AI परिचालन लागत को कम करने में मदद करते हुए विभेदीकरण का निर्माण करने के लिए नवाचार को जारी रखते हैं।

लेखक है सीटीओ और निदेशक, तकनीकी बिक्री, आईबीएम प्रौद्योगिकी बिक्री, भारत / दक्षिण एशिया

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