Monday, June 21, 2021
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वित्त में एआई कैसे हमारे पैसे के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रहा है, आईटी न्यूज, ईटी सीआईओ

द्वारा शुभ्रदीप नंदी

कम उम्र के वस्तु विनिमय समय से लेकर मोबाइल बैंकिंग के वर्तमान युग तक, वित्त और भुगतान उद्योग विकसित हुआ है और एक लंबा सफर तय किया है। तकनीकी प्रगति जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता () और मशीन लर्निंग (एमएल) से उम्मीद की जाती है कि हम अपने धन और धन को कैसे संभालेंगे, इसमें क्रांतिकारी बदलाव आएगा। आधुनिक एआई पहले से ही बैंकिंग और भुगतान प्रणालियों सहित विभिन्न क्षेत्रों में अपनी छाप छोड़ चुका है।

धीरे-धीरे और धीरे-धीरे, AI विभिन्न विविध अनुप्रयोगों के माध्यम से दुनिया को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रहा है। एआई पहले से ही हमारी दैनिक गतिविधियों में काम पर जाने से लेकर थर्मोस्टेट को समायोजित करने तक, हमारी जानकारी के बिना हमारी सहायता कर रहा है। गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि लगभग 40 प्रतिशत बड़े व्यवसाय 2021 में एआई समाधान अपनाएंगे, और आधे से अधिक प्रौद्योगिकी के कार्यान्वयन को दोगुना कर देंगे। कोविड -19 के प्रकोप ने इस प्रक्रिया को और अधिक उत्प्रेरित किया है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में एआई का तेजी से विकास हुआ है।

वित्त उद्योग एक ऐसा डोमेन है जहां एआई अधिक प्रभाव दिखा रहा है और प्रौद्योगिकी पहले से ही पारंपरिक मूल्यों को चुनौती दे रही है और व्यवसायों को बाधित कर रही है।

तरीके एआई वित्त उद्योग को बदल रहा है

एआई की कई शाखाएं व्यापारियों, वित्तीय संस्थानों और खुदरा विक्रेताओं को अपने ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से सेवा देने में सहायता कर रही हैं। इसके अलावा, एआई-आधारित उपभोक्ता प्रौद्योगिकियां भुगतान को अधिक सुविधाजनक, आसान और घर्षण रहित बना रही हैं, और पूरे अनुभव को अधिक व्यक्तिगत बना रही हैं।

1. संवादी बैंकिंग का उदय

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) वित्तीय संस्थानों को एआई-पावर्ड चैटबॉट्स के माध्यम से अपने ग्राहकों को व्यापक संवादी बैंकिंग अनुभव प्रदान करने में मदद कर रहा है। ये चैटबॉट उपभोक्ताओं के सहायक के रूप में कार्य करते हैं और विभिन्न ऐप्स में यूजर इंटरफेस का उपयोग करने के कठिन कार्य को प्रतिस्थापित करते हैं। नतीजतन, वित्तीय संस्थान ग्राहक सहायता में शामिल लागत को कम करने में सक्षम हैं और एआई-आधारित समर्थन के लिए चौबीसों घंटे पहुंच प्रदान करते हैं। वित्तीय सहायक अन्य लोगों को धन हस्तांतरित करते हैं और जटिल कार्य करते हैं। वे लोगों को उनके खर्च, खर्च और बचत की आदतों के बारे में भी जानकारी देते हैं।

2. जोखिम प्रबंधन में सहायता

एआई जोखिमों के प्रबंधन में एक आवश्यक भूमिका निभाता है और वित्त की दुनिया में, समय सचमुच पैसा है। जोखिम के मामलों को समझने के लिए, मामले के इतिहास का विश्लेषण करने और इसमें शामिल संभावित समस्याओं के बारे में जानने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। इस मामले में, एमएल का उपयोग सटीक मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो वित्तीय विशेषज्ञों को निर्धारित विशिष्ट रुझानों का पालन करने और संभावित जोखिमों को नोटिस करने में मदद करता है। इन मॉडलों के साथ, भविष्य के मॉडलों में उपयोग के लिए अधिक विश्वसनीय जानकारी एकत्र की जा सकती है। जोखिम प्रबंधन में एमएल का उपयोग करके, कम समय में बड़ी मात्रा में डेटा को शक्तिशाली रूप से संसाधित किया जाता है। नतीजतन, मनुष्यों को अब संरचित और असंरचित डेटा की समझ बनाने पर काम करने की आवश्यकता नहीं है।
3. निजीकृत बैंकिंग

बैंकिंग में, एआई द्वारा संचालित स्मार्ट चैटबॉट ग्राहकों को व्यापक समाधान प्रदान करते हैं और कॉल सेंटरों के कार्यभार को कम करते हैं। आवाज नियंत्रित आभासी सहायक बेहद लोकप्रिय हो रहे हैं। इनके साथ, कोई अपने खाते की शेष राशि, खाता गतिविधि और शेड्यूल भुगतान की जांच कर सकता है। कई बैंकों के पास अब ऐसे ऐप हैं जो वित्तीय लक्ष्यों को पूरा करने के लिए व्यक्तिगत वित्तीय सलाह देते हैं। ऐसे एआई-आधारित सिस्टम ग्राहक की आय, नियमित खर्चों और उनके खर्च करने के व्यवहार का रिकॉर्ड रख सकते हैं और इस जानकारी का उपयोग करके, वे प्रभावी वित्तीय योजनाएं और अच्छी सलाह प्रदान कर सकते हैं। मोबाइल बैंकिंग ऐप्स में बिल भुगतान, पूर्ण लेनदेन के लिए रिमाइंडर देने और बैंक के साथ अधिक आराम से बातचीत करने के लिए अंतर्निहित सुविधाएं भी हैं।

4. धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम के लिए एआई

पिछले कुछ वर्षों में डिजिटल लेनदेन में भारी वृद्धि के साथ, हमें संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए विश्वसनीय धोखाधड़ी का पता लगाने और प्रबंधन मॉडल की आवश्यकता है। धोखाधड़ी का पता लगाने में मानव विश्लेषकों की सहायता के लिए AI का उपयोग आगे किया जा सकता है। यह दक्षता में सुधार करने, अधिक सटीकता लाने और लागत कम करने में मदद करता है। एआई अनियमितताओं का पता लगाने के लिए खर्च के इतिहास और व्यवहार की समीक्षा करने में भी मदद करता है, जैसे कि कम समय में विभिन्न वैश्विक स्थानों में क्रेडिट कार्ड का उपयोग किया जा रहा है। नियामक प्रौद्योगिकियां एआई-आधारित समाधान प्रदान करती हैं जो एएमएल जांच करती हैं और साथ ही डिजिटल भुगतान ग्राहकों के लिए एक सुरक्षित और सुरक्षित वातावरण प्रदान करने के लिए उन्नत धोखाधड़ी का पता लगाने वाली तकनीकों का उपयोग करती हैं।

5. व्यक्तिगत वित्त के प्रबंधन में सहायता

एआई-आधारित वॉलेट पर व्यक्तिगत वित्तीय प्रबंधन (पीएफएम) के हालिया विकास के साथ हमारे वित्त का प्रबंधन करने में हमारी मदद करने के लिए एआई मॉडल का भी उपयोग किया जा रहा है। एआई के साथ, उपभोक्ता इस बारे में स्मार्ट निर्णय लेने में सक्षम हैं कि वे अपना पैसा कैसे और कहाँ खर्च करते हैं। इन वॉलेट्स में शामिल तकनीक हमारे वेब फुटप्रिंट से डेटा एकत्र करती है और हमारे लिए खर्च का ग्राफ तैयार करती है। यह लंबी स्प्रेडशीट बनाने या कागज के एक टुकड़े पर किए गए सभी लेनदेन को नोट करने से समय बचाने में मदद करता है।

उपसंहार

बिना किसी संदेह के, AI वित्त उद्योग के उज्ज्वल भविष्य का वादा करता है। हालांकि अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, जिस गति से एआई वित्त क्षेत्र में बढ़ रहा है, यह बहुत अधिक संभावना है कि संभावनाओं के परिणामस्वरूप मामूली नुकसान, व्यापार के बेहतर तरीके और बेहतर ग्राहक अनुभव होगा।

लेखक सह-संस्थापक और सीईओ हैं, PiChain लैब्स.

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