स्टीफन नेलिस द्वाराSynopsys इंक ने सोमवार को कहा कि उसका एक ग्राहक इस्तेमाल करता है कृत्रिम होशियारी सॉफ्टवेयर एक कंप्यूटर चिप की शक्ति दक्षता में 26% लाभ प्राप्त करने के लिए, एक छलांग जिसे आमतौर पर नई पीढ़ी के लिए इंतजार करना पड़ता है चिप निर्माण प्रौद्योगिकी।
आधुनिक कंप्यूटिंग चिप्स अरबों ट्रांजिस्टर और तारों से बने होते हैं जो सिलिकॉन के एक टुकड़े पर एक नाखून के आकार के होते हैं। सटीक रूप से सभी तत्वों को चिप पर कैसे रखा जाता है, अन्य डिज़ाइन और आर्किटेक्चर विकल्पों के साथ, वे कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं और उन्हें बनाने में कितना खर्च होता है, इस पर एक बड़ा प्रभाव पड़ता है।
प्रमुख चिप फर्म जैसे इंटेल कॉर्प या एनवीडिया कॉर्प अपने डिजाइनों को पूरा करने के लिए दो साल और करोड़ों डॉलर खर्च कर सकते हैं। Synopsys उस काम को करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के प्रमुख निर्माताओं में से एक है।
कंपनी ने अपने प्रमुख चिप डिज़ाइन सूट में DSO.ai नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनाई शुरू कर दी है, ताकि चिप डिज़ाइनरों को बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद मिल सके, जबकि गति, बिजली दक्षता और अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए लागत पर ट्रेड-ऑफ़ को संतुलित करने की कोशिश की जा रही है। सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी लिमिटेड और रेनेसा इलेक्ट्रॉनिक्स कॉर्प ने इसका उपयोग करना शुरू कर दिया है सैमसंग पिछले साल यह कहते हुए कि उसने एक चिप डिजाइन कदम में कटौती की थी जिसमें महीनों से लेकर हफ्तों तक का समय लगता था।
सोमवार को, सिनोप्सिस ने कहा कि एआई सिस्टम अब इस बात को ध्यान में रख सकता है कि अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए कौन सा सॉफ्टवेयर अंततः चिप पर चलेगा। एक प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता जिसका नाम नहीं था, उसे मानव डिजाइनरों द्वारा पाए गए सर्वोत्तम समाधान की तुलना में बिजली दक्षता में 26% का लाभ मिला।
अतीत में, इस तरह के लाभ चिप निर्माण तकनीक की एक नई पीढ़ी से आए थे जो डिजाइन से विशुद्ध रूप से हर दो साल में आते थे। Synopsys के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, Aart de Geus ने कहा, नया सॉफ्टवेयर मौजूदा चिप कारखानों से बहुत अधिक निचोड़ सकता है।
“यह महत्वपूर्ण है क्योंकि डिजाइन अब वास्तव में पहले से कहीं अधिक सक्षम है,” डी गेउस ने एक साक्षात्कार में रॉयटर्स को बताया।
.