एआई ने कई वर्षों से हमारे जीवन में एक मूक भूमिका निभाई है- चिकित्सा अनुसंधान एक प्रमुख उदाहरण है। हालाँकि, एआई के अनुप्रयोग अब मुख्य रूप से ई-कॉमर्स, राइड शेयरिंग, ऐप-आधारित खाद्य वितरण, जैसे उपभोक्ता अनुप्रयोगों के कारण लोगों को अधिक दिखाई दे रहे हैं। ओटीटी प्लेटफॉर्म आदि जो वे अपने दैनिक जीवन में उपयोग करते हैं।

“विश्व स्तर पर, रिटेल, ई-कॉमर्स, हेल्थकेयर, लाइफ साइंस, इंश्योरेंस, बैंकिंग, कंज्यूमर गुड्स, यूटिलिटीज, टेलीकॉम, मीडिया और डायरेक्ट टू कंज्यूमर सर्विसेज जैसे उद्योग पिछले एक दशक में AI में अपना निवेश बढ़ा रहे हैं। उत्पादकता लाभ और लागत में कमी से लेकर रणनीतिक लक्ष्यों जैसे ग्राहक जुड़ाव को गहरा करने, राजस्व बढ़ाने के नए तरीके खोजने, नए बाजारों में विस्तार करने और उत्पाद विकास के लिए बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से प्रेरित होकर, उद्यम एआई का लाभ उठाने के लिए एक अधिक रणनीतिक दृष्टिकोण अपना रहे हैं। अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए,” सेंथिल रमानी, हेड – एक्सेंचर एप्लाइड इंटेलिजेंस फॉर ग्रोथ मार्केट्स ने कहा।

जबकि भारत एक बाजार के रूप में डिजिटल के अनुप्रयोगों को समझने की कोशिश कर रहा था, स्वचालन और एआई, महामारी ने सभी उद्योगों में इन शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों के विकास को प्रेरित किया। महामारी के दौरान, एआई ने स्वास्थ्य सेवाओं के लिए आवश्यक सेवाओं की मांग के पूर्वानुमान, आपूर्ति श्रृंखला के अनुकूलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

“हमारे नवीनतम शोध में पाया गया कि 59% प्रौद्योगिकी नेताओं ने महामारी के दौरान एआई और मशीन लर्निंग में निवेश में तेजी लाई और 60% रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन में। महामारी के दौरान एआई सहित प्रमुख प्रौद्योगिकियों में अपने निवेश को बढ़ाने से नेताओं को न केवल प्रभाव को जल्दी से अवशोषित करने में मदद मिली है, बल्कि विकास पर भी ध्यान केंद्रित किया है। सभी संकेत इस क्षेत्र में निरंतर निवेश की ओर इशारा करते हैं।” रमानी ने जोड़ा।

प्री-कोविड, जबकि कुछ व्यवसाय प्रारंभिक गोद लेने के चरण में थे, कुछ सिर्फ तकनीक के बारे में बात कर रहे थे लेकिन आज, लगभग हर प्रमुख संगठन अपनी प्रक्रिया को स्वचालित कर रहा है और अपनी प्रणाली बना रहा है। कृत्रिम होशियारी.

वर्क फ्रॉम होम के साथ, चीजें धीरे-धीरे आगे बढ़ रही थीं और व्यवसाय प्रक्रियाएं भी। इस अवसर पर पुनीश लांबा, सीटीओ, शाही एक्सपोर्ट्स बहुत सारे मैन्युअल रन कार्यों को स्वचालित में बदल दिया।

लांबा ने कहा, “हमने देखा कि जहां भी प्रक्रियाएं भौतिक थीं या मैन्युअल स्पर्श बिंदु थे, वे या तो अब लॉकडाउन के कारण धीमे थे या बिल्कुल भी संभव नहीं थे। इसलिए हमें आभासी प्रक्रियाओं की ओर बढ़ना पड़ा।”

“पिछले साल कंपनी द्वारा स्वचालित प्रक्रियाओं की संख्या पिछले 3 वर्षों में किए गए कुल स्वचालन से कहीं अधिक है। कंपनी के पास अभी भी आधार को देखते हुए, मुझे यकीन है कि आने वाले 6-9 महीनों में सभी योग्य प्रक्रियाओं को कई तकनीकों का उपयोग करके स्वचालित किया जाएगा चाहे वह जन प्रतिनिधि कानून या एआई, या वर्कफ़्लो प्रौद्योगिकियाँ, ”उन्होंने कहा।

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धीमी गति से चल रही प्रक्रियाओं के अलावा, आपूर्ति श्रृंखला के कार्यों में एक और सबसे बड़ी चुनौती इन्वेंट्री प्रबंधन थी। सभी चैनलों से ऑर्डर आने के कारण, खुदरा विक्रेताओं के लिए इन्वेंट्री का ट्रैक रखना मुश्किल था। व्यापार ने इस समस्या का समाधान एक बार फिर प्रौद्योगिकी में ढूंढ़ लिया।

उदाहरण के लिए, अपने आपूर्ति श्रृंखला कार्यों और ग्राहक आदेशों को अनुकूलित करने के लिए, Ikea लक्ष्य संचालित एआई कर रहा है। आईकेईए स्टोर में और ग्राहकों के घरों में उत्पादों के सुचारू प्रवाह के लिए अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करना चाहता था।

“हमें अपनी इन्वेंट्री को प्रबंधित करने के तरीके को अनुकूलित करने की आवश्यकता थी। हम बहुत सारे लक्ष्य संचालित एआई कर रहे हैं जहां हम आपूर्ति श्रृंखला कार्यों को अनुकूलित करते हैं। सवाल यह था कि अगर ग्राहक ऑनलाइन ऑर्डर करता है या स्टोर से मिलता है, तो हम किस गोदाम या स्टोर से उत्पाद डिलीवर करते हैं? इसलिए हमने ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका जानने के लिए एआई के साथ काम किया है ताकि उत्पाद कम से कम समय में सबसे अच्छी उपलब्धता के साथ ग्राहक तक पहुंचे। दिव्या कुमार, मुख्य डेटा अधिकारी और मुख्य वैश्विक डिजिटल वित्त अधिकारी।

एक उदाहरण का हवाला देते हुए उन्होंने आगे बताया, “मैं एक जगह पर 3 सोफे रखना चाहती हूं। हो सकता है कि मैं उन सभी को एक ही स्थान पर रखना चाहता हूं और वहां से वितरित करना चाहता हूं या किसी गोदाम या अन्य स्टोर में वितरित करना चाहता हूं। इसलिए मॉडल के नीचे बनाया गया एआई एल्गोरिदम मुझे यह तय करने में मदद करता है कि अपनी इन्वेंट्री को कहां रखा जाए ताकि यह सबसे अच्छा तरीका हो और यह मुझे लागत के प्रबंधन में मदद करता है। ”

आपूर्ति श्रृंखला पक्ष पर, कुमार का मानना ​​​​है कि एआई में भारी मात्रात्मक लाभ हैं, खासकर जब यह एंड-टू-एंड संचालन की बात आती है।

(ध्रुमिल ढकन से इनपुट्स के साथ)