“कंप्यूटर उतना स्मार्ट नहीं हैं जितना आपको लगता है कि वे हैं”: कहानियों को बताने के लिए एआई को पढ़ाने का संघर्ष

कहां से शुरू करें? और कहानियों को बताने के लिए AI को सिखाने के लिए आपको किन-किन परतों का निर्माण करना होगा?

शुरू करने के कुछ तरीके हैं। अधिकांश आधुनिक तकनीकें एक टन कहानियों के साथ शुरू होती हैं। आप कहानियों का एक समूह इकट्ठा या पाते हैं, और उन्हें एक एल्गोरिथ्म के माध्यम से चलाते हैं, जो कहानियों में पैटर्न को याद करते हैं, जैसे कि ड्रैगन से लड़ना आमतौर पर राजकुमारी को बचाने से पहले आता है, उदाहरण के लिए। तब आप – मानव – कहानी के पहले वाक्य के साथ आते हैं और यह बाकी को थूक देगा।

ये सिस्टम बिल्कुल नए, व्याकरणिक अंग्रेजी वाक्यों को उत्पन्न करने में अच्छा लगता है, लेकिन वे सिर्फ उधेड़ते हैं और भूल जाते हैं कि वे थोड़ी देर के बाद क्या बात कर रहे थे।

पहले की तकनीकें – जिन पर अभी भी कुछ लोग काम कर रहे हैं – बनाने के लिए और अधिक प्रयास करें। ये शोधकर्ता बैठते हैं और कहानी की दुनिया के सभी संभावित प्लॉट बिंदुओं के साथ आते हैं और वे कैसे जुड़ेंगे। फिर कहानी बनाने के लिए सिस्टम इन प्लॉट पॉइंट्स से गुजरने के लिए एक रास्ता तय करेगा।

भाषा पर उतना ध्यान नहीं दिया जाता है क्योंकि उनके पास एक वाक्य या दो पहले से ही प्रदर्शित करने के लिए तैयार हो सकते हैं जब सिस्टम उस प्लॉट बिंदु को चुनता है। वे कहानी के कथानक बिंदुओं के कारण और प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं: उदाहरण के लिए, ‘वीना को ड्रैगन को मारने से पहले तलवार प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।’ ध्यान दें कि यह आधुनिक विधियों से सूक्ष्म रूप से भिन्न है।

मेरी पीएचडी थीसिस इन दो तरीकों से विभिन्न विचारों के संयोजन के बारे में थी। मैं नई तकनीकों द्वारा उत्पन्न पाठ को ले जाऊंगा, और कुछ नियमों और बाधाओं के माध्यम से इसे पुरानी तकनीकों की तरह फेंक दूंगा, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह वास्तव में कहानी के लिए एक संभव अगला वाक्य है।

कंप्यूटर किस तरह की कहानी बता सकता है?

पुराने तरीके वास्तव में सुसंगत, विस्तृत कहानियां बनाते हैं, लेकिन आप केवल हाथ से बनाई गई सामग्री का उपयोग करके कहानियां बता सकते हैं, जिसका अर्थ यह हो सकता है कि आप एक ही कहानी की दुनिया के भीतर वास्तव में समृद्ध कहानियां बता सकते हैं। इसका एक पसंदीदा उदाहरण एक खेल है जिसे कहा जाता है बहाना कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांता क्रूज़ में बनाया गया। आप इस तरह की कहानियों के बारे में भी सोच सकते हैं जैसे कि एक विशालकाय ओपन-वर्ल्ड गेम खेलना Skyrim या जादूगर – जहां कहानी की सभी शाखाएं मानव के बजाय एआई द्वारा बनाई या प्रबंधित की जाती हैं।

नए तरीके लगभग किसी भी चीज के बारे में वास्तव में दिलचस्प कहानियां बनाते हैं, लेकिन वे वास्तव में तेजी से खो देते हैं क्योंकि वे नियंत्रित करना बहुत कठिन हैं। इसका एक अच्छा, लोकप्रिय उदाहरण है एआई डंगऑन, जहां यह कहानी शुरू करता है और फिर आप इसके साथ बदल जाते हैं जैसे आप एक पुराने पाठ साहसिक खेल खेल रहे हैं।

ये दोनों उदाहरण इंटरएक्टिव स्टोरी-जनरेशन हैं – हालांकि वे कहानी को खुद के बजाय उस व्यक्ति के साथ बता रहे हैं, जो कहानी कहने वाले कंप्यूटर से कुछ अलग है, लेकिन वे आपको कहानियों के प्रकारों का एक अच्छा विचार दे रहे हैं। बताने में सक्षम।

पोस्ट-ग्रेड के रूप में, आपने एक एआई पर काम किया, जो रोल-प्लेइंग गेम खेल सकता था डंजिओन & ड्रैगन्स, यह कैसे फिट होता है?

मेरा काम मुख्य रूप से सिर्फ एआई को अधिक सुसंगत कहानियों को बताने पर केंद्रित है। एआई वास्तव में खेलना डंजिओन & ड्रैगन्स एक आकांक्षात्मक लक्ष्य से अधिक है, कुछ मैं समुदाय को एक साथ देखने के लिए आना चाहता हूं – और कुछ जो मैं दूर काट रहा हूं।

बस इतना है कि कंप्यूटर को ऐसा करने में सक्षम होना है कि वह डंगऑन मास्टर खेल सके। [The Dungeon Master in Dungeons & Dragons runs the game world for other players and create the story details.] एआई को यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि वह कौन सी कहानी कह रहा है, लेकिन यह भी कि कहानी के उन हिस्सों को समझें जो अन्य खिलाड़ी बता रहे हैं।

यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हर कोई इसे बता रही कहानी को समझे। यह उन कहानियों को बनाने में सक्षम होने की आवश्यकता है जो आंतरिक रूप से पुरस्कृत कर रहे हैं, इसलिए एक ऐसी कहानी बना रहे हैं जिसका खिलाड़ी आनंद लेते हैं। इसमें दिलचस्प चरित्रों का निर्माण शामिल हो सकता है, इसके बजाय एक टन के गोबलिन को मारकर अनुभव अंक एकत्र करने जैसे बाहरी पुरस्कारों पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।

ये खेलने में पाई जाने वाली कठिन समस्याओं के उदाहरण हैं डंजिओन & ड्रैगन्स यह अभी तक हल नहीं हुआ है, और यह आश्चर्यजनक है कि मनुष्य इसे करने में सक्षम हैं! हम अभी तक एआई को किसी पुस्तक के सुसंगत अध्याय का निर्माण नहीं कर सकते हैं। असल में, भाषा ही वास्तविक राक्षस है जिसे हमें बेहतर ढंग से समझने की आवश्यकता है।

हमें एआई डंगऑन मास्टर कब मिलेगा?

वास्तव में कुछ देखने के लिए जो मानव कालकोठरी मास्टर की तरह काम करता है? हमारे जीवनकाल में, मुझे नहीं पता – मैं थोड़ा उलझन में हूँ कि यह होगा। हम बहुत तेजी से प्रगति कर रहे हैं, लेकिन यह बहुत मुश्किल है।

क्या कोई AI कभी कहानी के साथ आने में रचनात्मक हो पाएगा, या क्या वह कभी आपके द्वारा दिए गए विचारों का उपयोग करने में सक्षम है?

अगर कोई AI एजेंट कुछ नया और दिलचस्प लेकर आता है, और फिर यह सवाल उठता है, तो क्या यह अच्छा था कि AI का काम या डेवलपर या शोधकर्ता का काम था? यहां बहुत सारे कानूनी सवाल हैं।

आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक AI एजेंट के साथ, आप उस पर अपनी छाप डाल रहे हैं, चाहे आप इसे पसंद करें या नहीं। आप जिस नियम-आधारित पक्ष की ओर जाते हैं, उसकी अधिक छाप इस एजेंट में समाप्त हो जाती है। इसलिए, यह पूछने के लिए कि क्या कोई एआई अपने साथ रचनात्मक चीज लेकर आ सकता है, यह एक मुश्किल सवाल है।

कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता एक बहुत ही आकर्षक क्षेत्र है क्योंकि अभी बहुत सारे दार्शनिक प्रश्न हैं जिनका हमें पता नहीं है कि कैसे उत्तर दिया जाए। और मैं कोई दार्शनिक नहीं हूं।

मुझे लगता है कि हम अभी भी किसी तरह से एक एअर इंडिया सर्वश्रेष्ठ स्क्रीनप्ले के लिए ऑस्कर जीत रहे हैं?

जबकि मुझे लगता है कि रचनात्मक एआई को देखना बहुत अच्छा होगा, ऑस्कर विजेता एआई के पास सिर्फ इतनी समस्याएं हैं, जैसा कि ऊपर बताया गया है।

कंप्यूटर एक जीवित चीज़ नहीं है और मुझे लगता है कि लोगों को यह एहसास दिलाना ज़रूरी है कि कंप्यूटर उतने स्मार्ट नहीं हैं जितना कि उन्हें लगता है कि वे हैं। वे लोग नहीं हैं, उनके पास एजेंसी नहीं है। वे केवल उपकरण हैं जो अन्य लोगों ने इन चीजों पर काम करने के लिए उपयोग किए हैं। इसलिए मुझे लगता है कि रचनात्मक एआई का सबसे अच्छा उपयोग मानव रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग कर रहा है।

बड़ी मात्रा में डेटा के माध्यम से देखने में कंप्यूटर बहुत अच्छे हैं, इसलिए वे उन चीजों के साथ आ सकते हैं जिन्हें आपने पहले कभी नहीं देखा है, कभी भी जुड़ा होने के बारे में नहीं सोचा। लेकिन मनुष्य वास्तव में उन कनेक्टिंग विचारों को लेने में अच्छा है जो कंप्यूटर उन्हें पेश कर सकता है, और इसके साथ चल सकता है।

मैंने एक कहानी में अगले वाक्य के साथ आने के लिए अपने शुरुआती सिस्टम में से एक को बताया। ज्यादातर समय यह सिर्फ यादृच्छिक, अजीब चीजों के साथ आया था जो काम नहीं करते थे। लेकिन फिर ऐसा हुआ कि घोड़े के इस विचार के साथ एक लॉन चेयर उद्यमी बन गया।

कंप्यूटर को इस बारे में कुछ नहीं पता है कि इसका क्या मतलब है, यह सिर्फ सामान बाहर थूकना है। लेकिन आप एक इंसान को ले जा सकते हैं और उसके साथ भाग सकते हैं, शायद वे इस घोड़े के बारे में एक कहानी बनाते हैं – यह शानदार होगा।

मनुष्य के पास इन चीजों को जोड़ने की क्षमता है जो एआई के साथ आता है, और मुझे लगता है कि यह वास्तव में अच्छा, सहजीवी संबंध है जिसका अधिक उपयोग करने की आवश्यकता है।