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बेहतर या बदतर के लिए, Apple AI हाइप ट्रेन से बच रहा है

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बेहतर या बदतर के लिए, Apple AI हाइप ट्रेन से बच रहा है

मई में Google के I/O सम्मेलन में पाँच मिनट, कगार कर्मचारियों ने दांव लगाना शुरू कर दिया कि मंच पर कितनी बार “एआई” का उल्लेख किया जाएगा। ऐसा लगता था कि प्रत्येक प्रस्तुतकर्ता को कम से कम एक बार यह कहना पड़ता था या सुंदर पिचाई द्वारा मवेशी ठेस के साथ फंस जाता था। (अंत में, हमने सट्टेबाजी बंद कर दी और एक supercut।) WWDC को देखते हुए, हालांकि, पुस्तक विपरीत दिशा में चली: क्या Apple का कोई व्यक्ति “AI” का उल्लेख करेगा बिलकुल? यह पता चला, नहीं, एक बार भी नहीं।

बेशक, प्रौद्योगिकी को संदर्भित किया गया था, लेकिन हमेशा “मशीन लर्निंग” के रूप में – एक अधिक शांत और तकनीकी रूप से सटीक विवरण। जैसा कि क्षेत्र में काम करने वाले कई लोग आपको बताएंगे, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” एक बहुत ही घृणित शब्द है: वास्तविक, मूर्त तकनीक की तुलना में विज्ञान-कथा पौराणिक कथाओं की अधिक याद ताजा और अतिनिर्धारित दोनों। लेखक टेड च्यांग ने इसे एक में अच्छी तरह से रखा है हालिया साक्षात्कार: कृत्रिम बुद्धि क्या है? “शब्दों का एक खराब विकल्प 1954।”

Apple AI द्वारा प्रदान की जाने वाली कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित करना पसंद करता है

Apple की AI एलर्जी कोई नई बात नहीं है। तकनीकी-जादुई शक्ति के बल के रूप में कंपनी लंबे समय से “एआई” से संस्थागत रूप से सावधान रही है। इसके बजाय, इसकी प्राथमिकता मशीन लर्निंग की कार्यक्षमता पर जोर देना है, यह ग्राहकों को प्रसन्न करने वाली कंपनी की तरह उपयोगकर्ताओं को प्रदान करने वाले लाभों पर प्रकाश डालती है। जैसा कि टिम कुक ने डाला था के साथ एक साक्षात्कार सुप्रभात अमेरिका आज, “हम इसे अपने उत्पादों में एकीकृत करते हैं [but] लोग इसके बारे में एआई के रूप में जरूरी नहीं सोचते हैं।

और यह कैसा दिखता है? खैर, यहाँ कुछ मशीन लर्निंग-संचालित सुविधाओं का उल्लेख किया गया है, जिनका उल्लेख इस वर्ष के WWDC में किया गया है, जो Apple के पारिस्थितिकी तंत्र में फैली हुई हैं:

  • आईओएस 17 में बेहतर स्वत: सुधार “ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग द्वारा संचालित”;
  • AirPods के लिए एक वैयक्तिकृत वॉल्यूम सुविधा जो “पर्यावरणीय परिस्थितियों और सुनने की प्राथमिकताओं को समझने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है”;
  • वॉचओएस पर एक बेहतर स्मार्ट स्टैक जो “आवश्यकता होने पर आपको प्रासंगिक जानकारी दिखाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है”;
  • एक नई iPad लॉक स्क्रीन जो “अतिरिक्त फ़्रेमों को संश्लेषित करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल” का उपयोग करके लाइव फ़ोटो को एनिमेट करती है;
  • “ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग” का उपयोग करके नए जर्नल ऐप में “इंटेलिजेंटली क्यूरेटेड” संकेत देता है;
  • और “उन्नत एमएल तकनीकों” का उपयोग करके उत्पन्न विज़न प्रो पर वीडियो कॉल के लिए 3डी अवतार

WWDC में AI के लिए सबसे महत्वाकांक्षी उपयोग मामलों में से एक Apple के विज़न प्रो हेडसेट में उपयोग के लिए नए 3D अवतारों का निर्माण था।
जीआईएफ: सेब

3D अवतारों के अलावा, ये सभी काफी रटे हुए हैं: स्वागत योग्य हैं लेकिन दुनिया बदलने वाली विशेषताओं से दूर हैं। वास्तव में, जब बाड़ के लिए विशाल झूले के बगल में रखा जाता है, तो इसका शुभारंभ होता है विजन प्रो, रणनीति न केवल रूढ़िवादी बल्कि डरपोक और शायद नासमझ भी दिखती है। एआई में हालिया प्रगति को देखते हुए, सवाल पूछा जाना चाहिए: क्या ऐप्पल गायब है?

इसका उत्तर है “थोड़ा सा हां और थोड़ा सा नहीं।” लेकिन पहले कंपनी के दृष्टिकोण की तुलना उसके निकटतम तकनीकी प्रतिद्वंद्वियों: Google, Microsoft और मेटा से करने में मददगार है।

इस तिकड़ी में, मेटा सबसे अधिक दब्बू है। यह निश्चित रूप से एआई टूल्स पर काम कर रहा है (जैसे मार्क जुकरबर्ग का रहस्यमय “व्यक्तित्व” और एआई-संचालित विज्ञापन) और इसे अक्सर प्रचारित करने में खुशी होती है उद्योग-अग्रणी अनुसंधान, लेकिन मेटावर्स में एक बड़े धक्का ने एआई के लिए कम जगह छोड़ी है। इसके विपरीत, Google और Microsoft सभी अंदर चले गए हैं। I/O में, Google ने ए की घोषणा की एआई भाषा मॉडल का पूरा परिवार साथ नई सहायक सुविधाएँ डॉक्स और जीमेल और प्रयोग जैसे a एआई नोटबुक. इसी समय, Microsoft तेजी से अपने सर्च इंजन बिंगकार्यालय के हर कोने में एआई को भरना, और इसके विफल डिजिटल सहायक कोरटाना को नए रूप में फिर से पेश करना एआई-संचालित सह-पायलट. ये ऐसी कंपनियाँ हैं जो AI पल को जब्त कर रही हैं, इसे मुश्किल से निचोड़ रही हैं, और बहुत सारे पैसे गिरने की उम्मीद कर रही हैं।

तो क्या Apple को भी ऐसा ही करना चाहिए? यह हो सकता है? खैर, मैं तर्क दूंगा कि यह नहीं है ज़रूरत से – या कम से कम, अपने प्रतिद्वंद्वियों के समान डिग्री तक नहीं। Apple विशेष रूप से iPhone और उसके पारिस्थितिकी तंत्र पर हार्डवेयर पर बनी कंपनी है। इसके लिए Google की तरह खोज को फिर से शुरू करने या Microsoft जैसे उत्पादकता सॉफ़्टवेयर में सुधार करने का कोई दबाव नहीं है। इसे बस इतना करना है कि फोन की बिक्री जारी रखनी है, और यह आईओएस को यथासंभव सहज और स्वागत योग्य बनाकर करता है। (बेशक, हावी होने के लिए एक नया हार्डवेयर प्लेटफॉर्म है, जो विजन प्रो के साथ उभर सकता है या नहीं भी हो सकता है।)

मुझे लगता है कि केवल एक ही क्षेत्र है, जहां एआई को अपनाने से एप्पल गायब है। वह सिरी है। कंपनी का डिजिटल असिस्टेंट हंसी का पात्र रहा है सालों के लिए, और हालांकि Apple ने एक उपभोक्ता बाजार के रूप में यकीनन डिजिटल सहायक का आविष्कार किया, यह स्पष्ट है कि यह अब फर्म के लिए प्राथमिकता नहीं है। इस साल के WWDC में सिरी की सबसे महत्वपूर्ण खबर यह थी कि इसका ट्रिगर वाक्यांश रहा है छोटा “अरे सिरी” से “सिरी।” इतना ही। एक ऐसी दुनिया में जहां एआई भाषा मॉडल कंप्यूटर की भाषा को पार्स करने की क्षमता में काफी सुधार कर रहे हैं और शिक्षा और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में नई संभावनाएं खोल रहे हैं, ऐप्पल की सबसे बड़ी घोषणा एक उत्पाद के लिए वेक शब्द बना रही थी, हममें से ज्यादातर लोग सिर्फ तीन अक्षरों को छोटा कर देते हैं।

बेशक सतर्क रहने का कारण है। जैसा कि कुक ने अपने में उल्लेख किया है जीएमए साक्षात्कार में, पूर्वाग्रह से लेकर गलत सूचना तक, ChatGPT जैसे सॉफ़्टवेयर से जुड़ी सभी प्रकार की समस्याएं हैं। और Apple जैसा एक छवि-जुनून निगम विशेष रूप से बिंग और बार्ड के लॉन्च की सुर्खियों से सावधान रहेगा आप जेनरेट हुई. लेकिन कंपनी कब तक किनारे पर बैठ सकती है? और क्या वीआर में धक्का इसे एआई में तुलनात्मक रूप से प्राप्य पुरस्कारों से विचलित कर देगा? हमें अगले WWDC तक इंतजार करना होगा। और “मशीन लर्निंग” के उल्लेखों को गिनना शुरू करें।

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