वेदांत संसाधन ने विभिन्न व्यावसायिक चुनौतियों की पहचान की है, जिन्हें भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और एआई के माध्यम से हल किया जा सकता है। इनमें से एक तेल और गैस के कारोबार में था वेदान्त साधन।
“हमारे तेल और गैस व्यवसाय में, हमारे पास तेल का उत्पादन करने वाले कुएं हैं। और इनमें से प्रत्येक कुएं में उपकरण और सेंसर स्थापित हैं जो रिपोर्ट करते हैं कि कुआं कैसे बह रहा है, सतह पर तापमान और दबाव क्या है, और कुछ अन्य पैरामीटर। क्योंकि निवेश पर वापसी के एक सरल नियम के अनुसार, हमने कम तेल उत्पादन क्षमता वाले कुओं में सेंसर लगाने में निवेश नहीं किया होगा।” आनंद लक्ष्मीवराहनवेदांत रिसोर्सेज के मुख्य डिजिटल अधिकारी।
वेदांत के पास कुछ कुएं थे जो तेल का उत्पादन कर रहे थे लेकिन उनमें कोई सेंसर नहीं था जिससे कंपनी को जानकारी मिल सके। हालांकि उन्होंने कम तेल का उत्पादन किया, फिर भी जलाशय टीम को कुएं में बहुत सी चीजों का प्रबंधन करना पड़ा, जिसके लिए उन्हें वह जानकारी चाहिए थी जो केवल सेंसर ही दे सकते थे।
“हमारे पास दो विकल्प थे: या तो पैसा निवेश करना और फिर उन सेंसर को डाउनहोल करना ताकि हम आवश्यक जानकारी प्राप्त कर सकें या अन्य कुओं से डेटा का उपयोग कर सकें। हमने उन कुओं से डेटा का उपयोग किया जिसमें वे सेंसर थे जो पर्यवेक्षित मशीन सीखने का निर्माण करते थे। मॉडल। हमने उन कुओं में मौजूद जानकारी का उपयोग एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया था जो बाकी कुओं के लिए नीचे के छेद के प्रवाह के दबाव की भविष्यवाणी करेगा, जिसमें सेंसर नहीं थे। इसके साथ, हमने दृश्यता प्राप्त करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और डेटा लागू किया है नीचे कुएं कैसे बह रहे हैं, ”उन्होंने समझाया।
वेदांत ने एक आला के साथ काम किया डेटा विश्लेषण इस परियोजना पर काम करने के लिए भागीदार। निवेश के हिस्से को देखते हुए, आनंद को लगता है कि इस प्रक्रिया में कंपनी ने जो निवेश किया वह कुओं में सेंसर और उपकरण स्थापित करने की तुलना में बहुत कम था।
“एल्यूमीनियम व्यवसाय में, हम बिलेट का उत्पादन करते हैं जो अंतिम उत्पाद होते हैं जो बाहर जाते हैं। कभी-कभी परिचालन स्थितियों के कारण, जो अंतिम उत्पाद निकलता है, उसमें दरार आ सकती है। यह कहने जैसा है कि यह एक दोषपूर्ण उत्पाद है। इसलिए हमने सोचा कि यदि हम एक ऐसा मॉडल बना सकते हैं जो सही परिचालन स्थितियों की भविष्यवाणी करता है, ”लक्ष्मीवरन ने कहा।
अतीत में उत्पादित सभी दोषपूर्ण उत्पादों के आधार पर और परिचालन स्थितियों को देखते हुए, वेदांत ने एक मॉडल बनाया जो भविष्यवाणी कर सकता है कि सही परिचालन स्थिति क्या है जिसके तहत बिलेट दोष मुक्त नहीं होगा। यह लगभग ऑपरेटर को सही संचालन स्थिति के बारे में जानकारी देने जैसा है जिसमें संयंत्र को संचालित करना है।
“इसके अलावा, प्रत्येक बिलेट को देखना और यह जांचना कि यह दोषपूर्ण है या नहीं, मानवीय रूप से संभव नहीं था। इसलिए कंपनी ने कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी भी लगाई है। यह सब सुनिश्चित करता है कि कंपनी ग्राहक को दोषपूर्ण उत्पाद नहीं भेजती है, ”उन्होंने कहा।
वेदांत आगे बड़े पैमाने पर भविष्य कहनेवाला मॉडल और एल्गोरिदम बनाने की योजना बना रहा है। पिछले 9 महीनों में, वेदांत लाया है बीसीजी समूह के डिजिटल भागीदार के रूप में। उनके साथ, वेदांत ने इस यात्रा के लिए काम करने के लिए तीन स्तंभों का चार्ट तैयार किया है। उनकी रणनीति के बारे में और पढ़ें यहां।
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