ब्रिटेन के प्रधान मंत्री ऋषि सनक ने पिछले हफ्ते अपनी महत्वाकांक्षा की घोषणा की कि सभी स्कूली छात्र 18 वर्ष की आयु तक गणित के किसी न किसी रूप का अध्ययन करेंगे। उनकी उन लोगों द्वारा तीखी आलोचना की गई जो या तो स्कूल में गणित से नफरत करते थे या गणित के कम ज्ञान के साथ जीवन में समृद्ध हुए थे। लेकिन सुनक की प्रेरणा अच्छी थी। इंग्लैंड में 8 मिलियन वयस्कों के पास प्राथमिक विद्यालय के बच्चों की संख्या कौशल है। ऐसी दुनिया में जहां मात्रात्मक और सांख्यिकीय क्षमताएं और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगी, गणित के महत्व की ओर ध्यान आकर्षित करना उनका सही था। लेकिन गणित कोई जादू की गोली नहीं है। एक साल पहले, एक उग्र बहस छिड़ गई। “200K दैनिक संक्रमण के दावे पर प्रतिक्रिया”। डेली मेल हेडलाइन (15 दिसंबर, 2021) यूके हेल्थ सिक्योरिटी एजेंसी (यूकेएचएसए) द्वारा भविष्य में ओमिक्रॉन संक्रमणों की संभावित संख्या के बारे में किए गए अनुमान के संदर्भ में है। सांसद (सांसद) भड़क गए। एक ने प्रक्षेपण को “हिस्टेरिकल” के रूप में वर्णित किया। उस समय संक्रमणों की संख्या 60 000 से कम थी। राजनीतिक सवाल यह था कि क्रिसमस के बारे में क्या किया जाए। क्रिस व्हिट्टी, मुख्य चिकित्सा अधिकारी, सामाजिककरण पर सीमा लगाने के पक्ष में बताए गए थे। प्रधान मंत्री बोरिस जॉनसन असहमत थे। “यह बोरिस बनाम वैज्ञानिक है”, द डेली मेल रोया। गणितीय मॉडेलर्स ने खुद का बचाव करने की कोशिश की, इस बात पर जोर देते हुए कि परिदृश्य भविष्यवाणियों के समान नहीं थे। 9 जनवरी तक, जिन वैज्ञानिकों ने प्रतिबंध बनाए रखने का प्रस्ताव दिया था, वे तेजी से पीछे हट रहे थे। उन्होंने स्वीकार किया कि ओमिक्रॉन एक हल्का संस्करण था। लंदन स्कूल ऑफ हाइजीन एंड ट्रॉपिकल मेडिसिन में वैक्सीनोलॉजी के प्रोफेसर ब्रेंडन व्रेन ने एक उत्साहजनक लेख लिखा (फिर से डेली मेल, 11 जनवरी को), जिसमें उन्होंने “त्रुटिपूर्ण पूर्वानुमान” उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली “पुरानी मॉडलिंग” की ओर इशारा किया। उन्होंने सुझाव दिया कि “धूर्त डेटा” की इस “अशोभनीय गाथा” ने यूकेएचएसए की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचाया है। और उन्होंने निष्कर्ष निकाला, “जब महामारी अंततः खत्म हो जाती है और स्वतंत्र जांच शुरू की जाती है, तो सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिष्ठान के दिल में भय-शोक सबसे बड़े घोटाले के रूप में उभर सकता है।”

ऐसा लगता है कि चिकित्सा समुदाय वैज्ञानिक अहंकार के इस प्रकरण को भूल गया है। लेकिन गणितीय मॉडलिंग की प्रतिष्ठा – और विज्ञान में जनता और मंत्रियों का समान रूप से विश्वास – एक साल पहले की घटनाओं से क्षतिग्रस्त हो गया है। उस समय एक सांसद ने कहा, “इससे पहले कभी भी इतने लोगों को इतना नुकसान नहीं हुआ है।” यूके का साइंटिफिक एडवाइजरी ग्रुप फॉर इमर्जेंसीज (SAGE) अंततः इस बात पर सहमत हुआ कि इसके परिदृश्य गलत थे। जनवरी, 2022 के अंत तक, वही मॉडेलर जिन्होंने कुछ सप्ताह पहले ही सर्वनाश की संभावनाओं का प्रस्ताव दिया था, अब कह रहे थे कि महामारी का सबसे बुरा दौर खत्म हो गया है। जनता के एक उचित सदस्य को इस बारे में क्या करना चाहिए था? गणितीय जीवविज्ञानी, जैसे कि किट येट्स, ने “मूलभूत गलतफहमी” के लिए मॉडलिंग परिणामों के प्राप्तकर्ताओं को दोषी ठहराया। एसएजीई वैज्ञानिकों ने तर्क दिया कि सबसे निराशावादी परिणामों पर विचार करना उनका काम था। लेकिन इस विवाद का वास्तविक परिणाम यह रहा है कि प्रचारक गलत सूचना के माहौल में फलने-फूलने में सफल रहे हैं। यह इतिहास क्यों मायने रखता है? क्योंकि हम अगले सार्वजनिक स्वास्थ्य संकट के लिए तैयार नहीं हैं। और गणितीय मॉडलिंग हमारे भविष्य की भलाई के लिए संभावित खतरों को परिभाषित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

में मॉडल लैंड से बचें, एरिका थॉम्पसन, जो खुद एक गणितीय मॉडलर हैं, कई सार्वजनिक नीति सेटिंग्स- अर्थव्यवस्था, जलवायु और COVID-19 में इस्तेमाल किए गए मॉडल से सबक सीखना चाहती हैं। वह अपने साथी मॉडेलर्स की बेहद आलोचनात्मक है। “मॉडल में शक्ति होती है”, वह लिखती हैं। लेकिन जिन मॉडलों का सबसे अधिक इस्तेमाल किया गया है, वे अक्सर “विशाल विफलता” रहे हैं। उन्होंने “दूसरों की तुलना में लोगों के कुछ समूहों को होने वाले नुकसान पर अधिक ध्यान दिया”। उनका तर्क है कि सामाजिक समस्याओं के लिए गणित का प्रयोग अपरिहार्य रूप से नैतिकता, राजनीति और सामाजिक मूल्यों के मामलों के साथ मिश्रित है। मॉडल कभी भी केवल गणित के बारे में नहीं होते हैं। धारणाएं और मूल्य निर्णय हर मॉडल में व्याप्त हैं, हालांकि उन्हें शायद ही कभी स्पष्ट किया जाता है। मॉडल समाधान नहीं देते हैं। समावेशी सार्वजनिक बहसों को प्रोत्साहित करने के लिए उन्हें रूपकों के रूप में देखा जाना चाहिए। थॉम्पसन का निष्कर्ष है कि “‘विज्ञान का अनुसरण’ करने का विचार अर्थहीन है”। और जब वह हमारी जटिल दुनिया के बारे में प्रशंसनीय कहानियों की पेशकश करने के लिए मॉडलिंग के उपयुक्त उपयोग की वकालत करती है, तो वह यह भी चेतावनी देती है कि, “मुझे लगता है कि इक्कीसवीं सदी के निर्णय लेने के लिए एक प्राथमिक चुनौती गणितीय समाधानों के लिए अति उत्साह को रोकना सीखना है”। ऋषि सुनक और गणितीय मॉडलर्स को उनकी किताब पढ़नी चाहिए।