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AI प्रोजेक्ट में वास्तव में कितना खर्च होता है?, CIO News, ET CIO

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प्रिय पाठक,

जैसे ही आप बोर्ड करने के लिए निकले 2022 में बैंडबाजे, प्रबंधन के पास आमतौर पर आपके लिए एक मिलियन डॉलर का सवाल होगा – इस एआई परियोजना को लागू करने में क्या खर्च आएगा? आप एक संख्या में फेंक सकते हैं जिसमें हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर लागत, परामर्श लागत और यहां तक ​​​​कि प्रशिक्षण लागत भी शामिल होगी। फिर भी, परियोजना में छह महीने और लागत कई गुना बढ़ने लगती है। सोच रहा हूँ क्यों?

एआई किसी भी अन्य आईटी परियोजना की तुलना में बजट के मामले में बहुत अधिक जटिल परियोजना है। और एआई परियोजनाओं के विफल होने का एक कारण लागत में वृद्धि भी है। लेकिन आपको उस जाल में नहीं पड़ना है। इस सप्ताह की हमारी प्रमुख कहानी आपको इस बारे में मार्गदर्शन करेगी कि आप न केवल अपने बजट की बेहतर योजना बना सकते हैं, बल्कि किसी भी तरह की लागत को बढ़ने से भी रोक सकते हैं।

यदि आप सोच रहे हैं कि बोर्ड पर अपना पहला एआई विक्रेता प्राप्त करने के मामले में आप कैसे शुरुआत करते हैं, तो हमारी अगली कहानी आपको इस बारे में मार्गदर्शन करती है कि कैसे एक साधारण तीन-प्रश्न सूत्र आपके जोखिमों को कम करने और आपके एआई सफलता भागफल को कई गुना बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।

आशा है कि इन कहानियों के साथ, आप 2022 में अपनी AI यात्रा के लिए खुद को बेहतर तरीके से सुसज्जित पाएंगे।

आपको आगे एक शानदार और फलदायी वर्ष की शुभकामनाएं!

सादर
वरुण अग्रवाल
संपादक, ईटीसीआईओ
varun.aggarwal@timesinternet.in


2022 के लिए AI बजट की योजना बनाते समय क्या विचार करें

एआई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2022 में, उद्योग एआई/एमएल विकास प्रक्रियाओं को पुनरुत्पादित करने योग्य और बदलते कारोबारी माहौल के अनुकूल बनाने पर एक बड़ा ध्यान केंद्रित करेगा। COVID ने हमें सिखाया कि कैसे उपयोगकर्ता के व्यवहार और खपत के पैटर्न में भारी बदलाव एमएल मॉडल की सटीकता को कम कर देता है। इसलिए, कंपनियों को डेटा और कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट के लिए उत्पादन में एमएल मॉडल की सक्रिय निगरानी पर विचार करने की आवश्यकता है।

सबसे पहले, बोस कॉरपोरेशन में प्रिंसिपल डेटा साइंटिस्ट अश्विनी थोटा का मानना ​​है कि आपको व्यवसाय का विश्लेषण करना चाहिए और उन कमियों को पहचानना चाहिए जिन्हें आप एआई की मदद से भरना चाहते हैं। वह एआई को किसी अन्य प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन के रूप में मानने और चर्चा में व्यावसायिक समकक्षों को शामिल करने का सुझाव देता है।
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अपने एआई समाधान प्रदाता से पूछने के लिए शीर्ष 3 प्रश्न

यदि कोई कंपनी एआई प्रोजेक्ट को किसी तीसरे पक्ष के विक्रेता को आउटसोर्स करने के बारे में सोचती है, तो डेटा की हैंडलिंग, मॉडल की सफलता मानदंड और रिलीज प्रक्रियाओं पर सवाल उठाना महत्वपूर्ण हो जाता है।

“आमतौर पर, डेटा एक एआई परियोजना की सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर है, और हम सख्ती से चाहते हैं कि इसे अनुपालन के साथ और केवल हमारे उद्देश्यों के लिए संभाला जाए। हम किसी मॉडल के सफलता मानदंड को जानना चाहेंगे, उदाहरण के लिए, ऐसे मेट्रिक्स जो यह मूल्यांकन करने में मदद करेंगे कि कोई मॉडल अच्छा प्रदर्शन कर रहा है या नहीं। अंत में, रिलीज की प्रक्रिया और निगरानी एआई मॉडल यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण हो जाता है कि बदलते डेटा के साथ, मॉडल लगातार अपडेट होते रहते हैं, ”डॉ मंजीत दहिया, वीपी और हेड – एआई और यंत्र अधिगम, कारदेखो।
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एक मजबूत और प्रभावी निर्माण की एबीसी एआई रणनीति

एआई/एमएल के “वाह-कारक” दिखाने के लिए संगठन अक्सर नमूना डेटा पर छोटी डेमो परियोजनाओं के माध्यम से अपनी एआई यात्रा शुरू करते हैं। हालांकि यह एक अच्छी शुरुआत है, संगठन इन डेमो को उत्पादन में धकेल सकते हैं जिससे गंभीर तकनीकी ऋण का ढेर हो सकता है। उद्योग जगत के नेता ठोस एआई रणनीति के बिना बहुत दूर नहीं जाने की सलाह देते हैं।

एक एआई रणनीति यह सुनिश्चित करने के लिए बनाई गई है कि संगठन की दृष्टि सामरिक मानकों के आधार पर निर्णय लेने तक ही सीमित नहीं है बल्कि एक रणनीतिक अभिविन्यास है जो व्यापार रणनीति के साथ संरेखित है। इसलिए, एआई रणनीति के निर्माण के 3 प्रमुख तत्व बन जाते हैं…
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