पिछले एक साल में, शारीरिक शिक्षण में बड़े पैमाने पर व्यवधान के कारण, एडटेक नवोन्मेषकों ने अपना ध्यान एक तैनाती योग्य प्लग एंड प्ले सिस्टम के निर्माण पर स्थानांतरित कर दिया है- जो किसी भी वातावरण के अनुकूल हो सकता है, जैसे कि

1. कम बुनियादी ढांचे की आवश्यकता: कम शिक्षण हार्डवेयर आवश्यकताएं ऑन-ग्राउंड ऑपरेशन को सरल बनाती हैं, बिना इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता के, यानी यह ऑफ़लाइन मोड में भी काम करता है। सीखना केवल एक टैब से शुरू हो सकता है।

2. सभी प्लेटफार्मों और ऑपरेटिंग सिस्टम में फिटमेंट: प्लेटफॉर्म और डिवाइस अज्ञेयवादी होने से, शिक्षक और छात्र किसी भी समय सीखने में सक्षम होंगे। नवाचारों में एक विशेष एआई-आधारित . का विकास शामिल है शिक्षण प्रणाली जिसमें विंडोज, आईओएस और एंड्रॉइड के लिए अलग-अलग वर्जन हैं। पीसी संस्करण किंडरगार्टन शिक्षण केंद्रों और/या स्कूलों में स्थापित किया गया है, जबकि माता-पिता और शिक्षक और माता-पिता सीधे मोबाइल संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं। इस तरह, छात्र इस टूल का उपयोग करके स्कूल और घर दोनों जगह सीख सकते हैं।

3. अनुकूली शिक्षा: एआई के आवेदन के लिए धन्यवाद, एक ही कक्षा में दो बच्चे अपनी समझ और आराम के अनुसार अलग-अलग गति से सीख सकते हैं। यह बच्चे के पूर्व-मूल्यांकन, चैटबॉट्स के माध्यम से निरंतर शिक्षक प्रशिक्षण, ऑफ़लाइन शिक्षण उपकरण और सामग्री के अतिरिक्त प्रावधान और सीखने के उद्देश्यों के मूल्यांकन पर भी लागू होता है।

4. अनुकूलन योग्य समाधान: संगठनों को भारत जैसे देश की विविध आवश्यकताओं को समझना चाहिए, जहां प्रत्येक राज्य में सीखने की एक अलग आवश्यकता होती है। समय की मांग है कि विश्व स्तर पर गठबंधन की सर्वोत्तम प्रथाओं से आकर्षित किया जाए और ऐसे कार्यक्रम तैयार किए जाएं जो भारतीय संदर्भ के अनुरूप हों। केवल प्रत्येक राज्य में सीखने की जरूरतों के अनुरूप समाधानों को अनुकूलित करने से ही त्वरित और सुचारू रूप से ऑन-ग्राउंड कार्यान्वयन सुनिश्चित होगा।

जैसा कि स्कूल, विश्वविद्यालय और संस्थान वैश्विक लॉकडाउन के बीच “आगे क्या” सोच रहे हैं, दुनिया ने डिजिटल सीखने की कई पेचीदा संभावनाओं और संभावनाओं के लिए खोल दिया है। एआई में बच्चों को सफल होने के लिए अपनी साक्षरता, संख्यात्मकता, डिजिटल और जीवन कौशल बनाने का अवसर देने की क्षमता है।

शिक्षा के लिए AI को निम्नलिखित तरीकों से फिर से तैयार किया जा सकता है-

ज्ञान अंतरिक्ष सिद्धांत: एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म को प्रशिक्षित करने के लिए नॉलेज स्पेस थ्योरी का उपयोग करके छात्रों के ज्ञान में अंतराल की पहचान की जा सकती है। यह सिद्धांत “ज्ञान बिंदुओं” को इंगित करने और ट्रैक करने के लिए गणितीय भाषा का उपयोग करता है, कि जब एक साथ रखा जाता है तो किसी भी विषय के लिए किसी व्यक्ति की “ज्ञान स्थिति” की एक सटीक तस्वीर पेश करता है। यह सीखने की दक्षता और निजीकरण में सुधार करने में मदद करता है, जैसे कि प्रत्येक छात्र की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप पाठ्यक्रम विकसित करने में मदद करना।

स्मार्ट सामग्री: एआई सामग्री के वास्तविक समय के वैयक्तिकरण की अनुमति दे सकता है जो यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक पाठ शिक्षार्थियों को इस तरह से वितरित किया जाए जो उनके लिए सबसे उपयुक्त हो, चाहे वह गेमिफिकेशन और सिमुलेशन, वर्चुअल कोर्स, सेल्फ असेसमेंट या अन्य टूल के माध्यम से हो। ऐसा करने का एक तरीका यह है कि शिक्षार्थी जो जानता है उसे समझने के लिए एल्गोरिथम अनुकूलता, और एक शिक्षार्थी के वर्तमान ज्ञान आधार के अनुरूप सटीक पाठ्यक्रम प्रदान करता है। इसे सक्षम करने वाला एक एल्गोरिथम दृष्टिकोण बायेसियन नॉलेज ट्रेसिंग है, जो ज्ञान या सीखने के अवशोषण की दरों का अनुमान लगाने में मदद करता है। मूल्य का एक अन्य ढांचा आइटम रिस्पांस थ्योरी (आईआरटी) है, जिसका उपयोग अक्सर साइकोमेट्रिक्स में असतत वस्तुओं के साथ एक शिक्षार्थी की बातचीत को मॉडल करने के लिए किया जाता है। ये कई सीखने की अवस्थाओं के लिए गतिशील रूप से सामग्री अपडेट उत्पन्न करने में मदद कर सकते हैं, जबकि सामग्री खोज और जुड़ाव को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकते हैं।

भविष्य कहनेवाला परीक्षण और मूल्यांकनआकलन में एआई का इस्तेमाल नया नहीं है: साइकोमेट्रिक आकलन में विशेषज्ञ एल्गोरिदम का इस्तेमाल सालों से किया जा रहा है। अब, हम देख रहे हैं कि वास्तविक समय में अद्वितीय परीक्षण प्रश्न उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग किया जा रहा है, और अनुकूली स्कोरिंग में लागू किया जा रहा है। इसका एक ऐसा उदाहरण कम्प्यूटरीकृत अनुकूली परीक्षण (सीएटी) है, जो गतिशील रूप से चयनित उपयुक्त परीक्षण वस्तुओं के माध्यम से एक परीक्षार्थी के कौशल स्तर पर समायोजित भविष्य कहनेवाला परीक्षण लागू करता है। ये व्यापक आइटम बैंकों के निर्माण के माध्यम से काम करते हैं जिनमें वे सभी आइटम शामिल हैं जो परीक्षण में दिखाई दे सकते हैं, जिन्हें पहले पूर्व-परीक्षण के माध्यम से कैलिब्रेट किया जाना चाहिए।

इस डेटा का उपयोग करते हुए, आईआरटी का उपयोग बैंक में प्रत्येक आइटम के लिए मापदंडों की गणना करने के लिए किया जाता है, जिसमें आइटम की कठिनाई शामिल होती है, जिसमें न्यूनतम और अधिकतम आइटम प्रस्तुत करने, शर्तों को रोकने, या अधिक शामिल हैं। जहां ये पारंपरिक परीक्षण से भिन्न होते हैं, वहां एक एल्गोरिथम वास्तविक समय में अगले आइटम का चयन करता है, पूरे बैंक में सभी सामग्री क्षेत्रों के नियंत्रित कवरेज को सुनिश्चित करता है। यह एक आकार से दूर एक महत्वपूर्ण कदम है जो शिक्षा के सभी स्कूलों में फिट बैठता है जो कि इतना सामान्य है, और शिक्षकों को सीखने की अवस्था के विभिन्न स्तरों पर छात्रों की योग्यता के लिए परीक्षण और मूल्यांकन तंत्र को तैयार करने की अनुमति देता है। इससे बच्चों द्वारा ज्ञान और कौशल के अवधारण और अवशोषण सीखने की संभावना बढ़ जाती है, क्योंकि सिस्टम उनकी अनूठी जरूरतों के अनुकूल होता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): युवा शिक्षार्थियों, माता-पिता और शिक्षकों के प्रश्नों को हल करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पर आधारित चैटबॉट के साथ जिज्ञासा और जिज्ञासा का पोषण किया जा सकता है। इनपुट को पार्स करने और बातचीत करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके, हम अधिक सहानुभूतिपूर्ण, मानवीय तरीके से बातचीत करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं, इस प्रकार लोगों को सक्रिय रूप से व्यस्त रखते हुए सीखने के अनुभवों में सुधार कर सकते हैं। कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम, संदर्भ निष्कर्षण, सामग्री सारांश और भावना परीक्षा का उपयोग करते हुए, एनएलपी चैटबॉट को संदर्भ, इरादे और भावना को समझने में मदद कर सकता है और इस तरह बेहतर शैक्षिक परिणाम प्रदान कर सकता है।

जो मदद कर रहा है वह यह है कि भारत सरकार 1 लाख करोड़ रुपये से अधिक का निवेश कर रही है। RISE (रिवाइटलाइजिंग इंफ्रास्ट्रक्चर एंड सिस्टम्स इन एजुकेशन) में, जो हमारी शिक्षा प्रणाली में क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई और वीआर जैसी नए जमाने की तकनीकों को एम्बेड करने पर केंद्रित है। क्लाउड का अधिकतम लाभ उठाकर, हम छात्र आबादी के एक बड़े हिस्से को शामिल करना, पढ़ाना और संलग्न करना जारी रख सकते हैं, चाहे वे कहीं भी हों। इंटरेक्टिव लर्निंग को सक्षम करने और भौतिक विभाजन को पाटने के लिए छात्र और शिक्षक सबसे मजबूत, स्थानीयकृत और प्रासंगिक एडटेक प्लेटफॉर्म बना सकते हैं। एक मजबूत टेक बैक-एंड, एक संपन्न ऐप इकोसिस्टम और रणनीतिक एपीआई एकीकरण बनाकर, युवा शिक्षार्थी किसी भी समय, इंटरनेट के जादू के माध्यम से दूरस्थ रूप से पहुंच सकते हैं।

लेखक है प्रबंध निदेशक, स्क्वायर पांडा इंडिया