जलवायु परिवर्तन की चुनौतियों से निपटने के लिए एआई का इस्तेमाल
एक ब्लॉग पोस्ट में, Google अनुसंधान सहायता के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, जेफ डीन ने कहा कि कंपनी का मानना है कि AI में जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को दूर करने की बड़ी क्षमता है, जिसमें लोगों को नई चुनौतियों के अनुकूल बनाने में मदद करना शामिल है। इस संबंध में, Google वास्तविक समय में जंगल की आग को पहचानने और ट्रैक करने के लिए AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपग्रह इमेजरी का उपयोग कर रहा है, जिससे यह अनुमान लगाने में मदद मिलती है कि वे कैसे विकसित और फैलेंगे। “हमने अमेरिका, कनाडा, मैक्सिको में इस जंगल की आग पर नज़र रखने की प्रणाली शुरू की है, और ऑस्ट्रेलिया के कुछ हिस्सों में चल रहे हैं, और जुलाई के बाद से हमने अमेरिका और कनाडा में 30 से अधिक बड़े जंगल की आग की घटनाओं को कवर किया है, जिससे हमारे उपयोगकर्ताओं को सूचित करने में मदद मिलती है और 7 मिलियन से अधिक बार देखे गए अग्निशामक दल Google खोज और मानचित्र“डीन कहते हैं।
इसके अलावा, Google बाढ़ की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है और डीन का कहना है कि Google ने Google खोज और मानचित्र पर 23 मिलियन लोगों को 115 मिलियन बाढ़ चेतावनी सूचनाएं भेजीं, जिससे अनगिनत लोगों की जान बचाने में मदद मिली। Google ने अब दक्षिण अमेरिका (ब्राजील और कोलंबिया), उप-सहारा अफ्रीका (बुर्किना फासो, कैमरून, चाड, डेमोक्रेटिक रिपब्लिक ऑफ कांगो, आइवरी कोस्ट, घाना, गिनी, मलावी, नाइजीरिया, सिएरा लियोन) में अपने बाढ़ चेतावनी कवरेज का विस्तार किया है। , अंगोला, दक्षिण सूडान, नामीबिया, लाइबेरिया और दक्षिण अफ्रीका), और दक्षिण एशिया (श्रीलंका)। डीन बताते हैं कि Google ने उन क्षेत्रों में काम करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग नामक एक एआई तकनीक का इस्तेमाल किया जहां कम डेटा उपलब्ध है।
एक हजार बोली जाने वाली भाषाओं के लिए AI मॉडल
Google ने 1,000 भाषाओं की पहल की भी घोषणा की है, जो एक एआई मॉडल बनाने की महत्वाकांक्षी प्रतिबद्धता है जो 1,000 सबसे अधिक बोली जाने वाली भाषाओं का समर्थन करेगी, जिससे दुनिया भर में हाशिए के समुदायों में अरबों लोगों को शामिल किया जाएगा। डीन का मानना है कि यह एक दीर्घकालिक प्रयास है लेकिन Google “पहले से ही यहां सार्थक प्रगति कर रहा है और रास्ता स्पष्ट रूप से देख रहा है।” उन्होंने आगे कहा कि Google के सबसे उन्नत भाषा मॉडल मल्टीमॉडल हैं – “जिसका अर्थ है कि वे इन कई अलग-अलग प्रारूपों में जानकारी को अनलॉक करने में सक्षम हैं।” डीन कहते हैं, Google ने एक यूनिवर्सल स्पीच मॉडल – या यूएसएम – विकसित किया है जो 400 से अधिक भाषाओं में प्रशिक्षित है, जो इसे भाषण मॉडल में अब तक का सबसे बड़ा भाषा कवरेज बनाता है। दक्षिण एशिया में, Google स्थानीय सरकारों, गैर सरकारी संगठनों और शैक्षणिक संस्थानों के साथ काम कर रहा है ताकि अंततः सभी क्षेत्रों की बोलियों और भाषाओं से प्रतिनिधि ऑडियो नमूने एकत्र किए जा सकें।
हेल्थकेयर में एआई
डीन का कहना है कि Google इस बात पर शोध कर रहा है कि एआई कम लागत वाले अल्ट्रासाउंड उपकरणों से आउटपुट को पढ़ने और उनका विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, जिससे माता-पिता को गर्भावस्था में पहले मुद्दों की पहचान करने के लिए आवश्यक जानकारी मिल सके। उन्होंने आगे कहा, “हम अपने ऑटोमेटेड रेटिनल डिजीज असेसमेंट टूल (एआरडीए) के माध्यम से डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग तक पहुंच बढ़ाने के लिए देखभाल करने वालों और सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसियों के साथ साझेदारी जारी रखने की योजना बना रहे हैं।”
Google का कहना है कि एआरडीए के माध्यम से, उसने भारत, थाईलैंड, जर्मनी, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूनाइटेड किंगडम जैसे देशों में तैनात उपयोग और संभावित अध्ययनों में 150,000 से अधिक रोगियों की सफलतापूर्वक जांच की है – अकेले 2022 में उनमें से आधे से अधिक। इसके अलावा, Google यह पता लगा रहा है कि एआई आपके फोन को श्वसन और हृदय गति का पता लगाने में कैसे मदद कर सकता है।
