Saturday, October 23, 2021
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Microsoft, SEEDS ने भारत में गर्मी की लहरों के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए AI मॉडल का दूसरा चरण लॉन्च किया, IT समाचार, ET CIO

प्रौद्योगिकी दिग्गज माइक्रोसॉफ्ट भारत ने सोमवार को अपने दूसरे चरण के लॉन्च की घोषणा की कृत्रिम होशियारी सस्टेनेबल एनवायरनमेंट एंड इकोलॉजिकल डेवलपमेंट सोसाइटी (सीड्स) के साथ साझेदारी में भारत में हीटवेव जोखिमों की भविष्यवाणी के लिए मॉडल ‘सनी लाइव्स’। पिछले साल, देश में आपदा प्रवण तटीय क्षेत्रों में चक्रवात और बाढ़ के लिए मॉडल का सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया था।

माइक्रोसॉफ्ट इंडिया ने एक विज्ञप्ति में कहा, “द्वितीय चरण शहरी कोर हीटवेव जोन में हीटवेव जोखिमों के लिए मॉडल विकास के साथ शुरू होता है।”

यह कहा गया है कि सीड्स 2021 में पूर्व-खाली आपदा चेतावनी वाले 1,25,000 जोखिम वाले लोगों का समर्थन करेगा।

यह AI मॉडल समाधान भारत में आपदा प्रतिरोधी समुदायों के निर्माण के लिए Microsoft के वैश्विक कार्यक्रम ‘आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर ह्यूमैनिटेरियन एक्शन’ के तहत विकसित किया गया है।

समाधान आपदा प्रभाव की भविष्यवाणी करने के लिए उच्च संकल्प उपग्रह इमेजरी, कृत्रिम बुद्धि कोडिंग और आवास आकलन भवन आकलन का उपयोग करता है।

कंपनी ने कहा कि जलवायु परिवर्तन तेज होने से पूरे भारत में और वैश्विक स्तर पर कोर हीटवेव जोन (सीएचजेड) में हीटवेव कमजोरियां बढ़ रही हैं, आने वाले दशकों में अपेक्षित वृद्धि के साथ।

हालांकि, हीटवेव से संबंधित जोखिम की धारणा बहुत कम बनी हुई है, इसे बड़े पैमाने पर एक बाहरी घटना के रूप में माना जाता है, जिसमें आपदा प्रतिक्रिया अधिकारियों द्वारा जोखिम सलाहकार प्रसार पर कोई जोर नहीं दिया जाता है।

समाधान की भविष्य कहनेवाला विश्लेषण क्षमताओं का उपयोग करते हुए, 2021 में हीट वेव एडवाइजरी उत्पन्न करने के लिए मॉडल को बढ़ाया, लागत प्रभावी हस्तक्षेपों की सिफारिश करते हुए पूर्व-खाली हीटवेव चेतावनियों को साझा करके दिल्ली और नागपुर में रहने वाले 50,000 जोखिम वाले परिवारों का समर्थन किया।

यह एक स्केलेबल मॉडल है जिसे भविष्य में भूकंप, तूफान, जंगल की आग और जैविक आपदाओं को शामिल करने के लिए निर्धारित भविष्य कहनेवाला बहु-खतरा जोखिम विश्लेषण उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस पहल पर टिप्पणी करते हुए, माइक्रोसॉफ्ट इंडिया के कॉर्पोरेट मामलों के निदेशक-सीएसआर मंजू धस्माना ने कहा, “सीड्स के साथ हमारी साझेदारी क्लाउड और एआई जैसी प्रौद्योगिकियों की शक्ति लाने का एक ऐसा प्रयास है जिससे राहत संसाधनों को अधिक कुशलता और प्रभावी ढंग से मार्शल करके नुकसान को कम किया जा सके।”

उन्होंने कहा कि यह सहायता के वितरण में तेजी ला सकता है और अग्रिम मोर्चे पर राहत कर्मियों के फैसलों को तेज कर सकता है।

इस साल ओडिशा में 75 लाख से अधिक लोग चक्रवात ‘यस’ से प्रभावित हुए थे।

उन्होंने कहा कि ‘सनी लाइव्स’ मॉडल के माध्यम से उत्पन्न जोखिम सलाह का प्रसार करने के लिए, पेंथकाटा, पुरी में 1,100 परिवारों तक बीज पहुंचा, कमजोर क्षेत्रों से समय पर निकासी सुनिश्चित करने और सुरक्षित स्थानों पर शरण प्रदान करने के लिए, उन्होंने कहा।

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