Tuesday, May 18, 2021
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Upskill, AI कौशल संकट का एकमात्र समाधान, IT समाचार, ET CIO

व्यवसाय एआई पर महत्वपूर्ण कर्षण देख रहे हैं – मौजूदा व्यापार मॉडल, ऑपरेटिंग मॉडल, चैनल, प्रस्ताव और व्यवसाय मॉडल में नवाचारों के माध्यम से। यह सब उन पेशेवरों की महत्वपूर्ण मांग को बढ़ा रहा है जो एआई एल्गोरिदम पर काम कर सकते हैं और प्रासंगिक कौशल हो सकते हैं। अब तक, मांग पक्ष इस क्षेत्र में कौशल के आपूर्ति आधार को काफी आगे तक बढ़ा देता है। और इसे “ऐ कौशल संकट”।

के अनुसार मैक्स लाइफ इंश्योरेंसएआई प्रतिभा की भर्ती के आंतरिक अवलोकन, कंपनी ने पाया कि हर एक पेशेवर के लिए, कम से कम तीन अवसर उपलब्ध हैं। हालांकि, दूसरी तरफ, एक संगठन में सही उम्मीदवार और फिट होने के लिए औसत खुली AI भूमिका में दो महीने लगते हैं। आज हम जिस एआई स्किल गैप को देख रहे हैं, उसका यही पैमाना है।

एक डोमेन के रूप में एआई को कुछ विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है – कुछ प्लेटफार्मों, प्रौद्योगिकियों, अवधारणाओं आदि का अनुभव। इसलिए, एक सीखने का रास्ता है जिससे लोगों को गुजरने की आवश्यकता होती है जिसमें समय लगता है। यह सिर्फ सीखना नहीं है, बल्कि वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं के माध्यम से उस सीख को लागू करना है। जबकि प्रतिभा की अच्छी आपूर्ति है, हम संभवतः एक अंतराल देख रहे हैं क्योंकि यह उन सभी गियर को मोड़ना शुरू करने के लिए समय ले रहा है और प्रतिभा का निर्माण करना है।

“प्रतिभा के केवल तीन स्रोत हैं। अपने मौजूदा संसाधनों को पूरा करना, संसाधनों को काम पर रखना, जो मूल AI विशेषज्ञता और क्षमताओं में ला रहे हैं और तीसरा स्रोत प्रोजेक्ट आधार या केस-बाय-केस आधार पर अल्पकालिक / विस्तारित प्रतिभा है। चूंकि हम इन लीवरों में से किसी एक के माध्यम से पूरी मांग को पूरा नहीं कर सकते हैं, इस कमी को पूरा करने के लिए upskilling निश्चित रूप से यहां मदद करेगी, ”सुशांत राबरा, पार्टनर, डिजिटल कंसल्टिंग, केपीएमजी भारत में।

जैसे-जैसे क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है, पेशेवरों के लिए अपस्किल होना आवश्यक है। वरिष्ठ स्तर पर, एआई प्रौद्योगिकी के आधिकारिक प्रशिक्षण और समझ के अलावा, हमें एआई रणनीति को मुख्यधारा के संचालन में अपनाने में सक्षम बनाने के लिए टीमों के सहयोग और प्रचार का एक उच्च स्तर चाहिए। नेतृत्व और वरिष्ठ स्तर पर, upskilling इस अंतर को पाटने के लिए महत्वपूर्ण है। एक बार जब एआई प्रौद्योगिकियों को समझने के लिए वरिष्ठ नेतृत्व कुशल हो गया है, तो वे तकनीक और एआई टीमों को सशक्त करने वाली एआई संस्कृति को चलाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यह पूरे व्यापार प्रक्रियाओं में बहुत तेजी से कार्यान्वयन और गोद लेने में मदद करता है।

एआई में अपस्किल प्रतिभा को कैसे

एआई प्रतिभा को आगे बढ़ाने के लिए, संगठनों को प्रौद्योगिकी से परे प्रतिभा के स्रोतों को देखना होगा। कार्यात्मक या व्यावसायिक ज्ञान वाले लोग हैं जिन्हें प्रशिक्षित किया जा सकता है और जो एआई के माध्यम से संगठन के लिए मूल्य बना सकते हैं। 30-40% लोग जो AI पर प्रशिक्षित हैं वे गैर-प्रौद्योगिकी पेशेवर हैं और अन्य डोमेन से आ रहे हैं। नेट को व्यापक रूप से फैलाएं, न केवल आईटी को देखें, व्यवसाय में भी देखें।

1. एक सीखने की संस्कृति बनाना:

टेक जगत में और विशेष रूप से एआई के क्षेत्र में हम सभी के लिए यह महत्वपूर्ण है कि हम प्रासंगिक बने रहने के लिए खुद को आगे बढ़ाएं। उसी समय, हम सभी पहले से ही व्यस्त पेशेवर हैं, और ये अपस्किलिंग पहल समय, फोकस और ऊर्जा लेती है। यह सीखने को तब और अधिक महत्वपूर्ण बना देता है जब तक संभव हो

“हम मैक्स लाइफ इंश्योरेंस हैं, उन्होंने ऑनलाइन एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म और प्रशिक्षण प्रदान किया है, जैसे कि कौरसेरा जैसे प्लेटफार्मों के साथ टाई और सभी स्तरों के कर्मचारियों के लिए एआई प्रशिक्षण को उजागर करना। हमने अपने क्लाउड भागीदारों द्वारा आयोजित क्लाउड स्टैक का लाभ उठाने पर कार्यशालाएं भी स्थापित की हैं। हमने एक पर्यावरण और उपकरण प्रदान करने की कोशिश की है जहां टीमें लगातार एआई समाधान के माध्यम से परीक्षण, प्रयोग और सीख सकती हैं, ”सुहैल घई, ईवीपी और सीटीओ, मैक्स लाइफ इंश्योरेंस ने कहा।


2. ज्ञान / कौशल का व्यावहारिक अनुप्रयोग:

यदि वे ज्ञान / कौशल को नियमित आधार पर लागू करने का अवसर नहीं लेते हैं तो लोग 80 प्रतिशत भूल जाते हैं। इसलिए, व्यवसायों के लिए एक ऐसा वातावरण बनाना महत्वपूर्ण है जहां कर्मचारी अपने ज्ञान को लागू कर सकते हैं।

“हम पे, ने कर्मचारियों और उनके प्रबंधकों के साथ निकटता से भागीदारी की है ताकि हम एक सुरक्षित सीखने के वातावरण में नए प्राप्त AI ज्ञान को लागू करने के लिए छात्र के लिए अवसर पैदा करें। कभी-कभी इसका मतलब किसी मौजूदा AI प्रोजेक्ट पर सहयोग करना या अपना मिनी-प्रोजेक्ट शुरू करना होता है, कभी-कभी इसका मतलब AI पर किसी और व्यक्ति से सलाह लेना होता है, लेकिन इसका मतलब यह भी हो सकता है कि वह AI की नई भूमिका से संबंधित हो। ”

3. मार्गदर्शक सितारा बनाना:

नेता 5 वर्षों में अपने व्यवसाय के भविष्य को देख सकते हैं, जहां एआई की भूमिका होगी। अपने क्षेत्र के आधार पर, वे एक AI नॉर्थस्टार बना सकते हैं जो अगले 2-3 वर्षों में उनके कार्यों का मार्गदर्शन करेगा और वह ऐसा क्या करना चाहते हैं। वहां से, नेता प्रौद्योगिकी और प्रतिभा आवश्यकताओं को प्राप्त कर सकते हैं और संगठन में एक कार्यक्रम की तरह ड्राइव कर सकते हैं।

एआई कौशल कमी को व्यापक रूप से एआई की पूर्ण क्षमता के लिए सबसे महत्वपूर्ण बाधा माना जाता है। चेरियन ने कहा कि भर्ती फर्मों के अनुसार, यह अनुमान लगाया गया था कि एआई, एमएल, ब्लॉकचेन और अन्य विघटनकारी तकनीकों में कुशल कर्मचारियों की कमी 2020 में 200,000 तक जा सकती है। और संख्या 2021 में बढ़ सकती है। इसलिए कर्मचारी – मौजूदा क्षमता – इस अंतर को दूर करने के लिए बड़े पैमाने पर अपग्रेड और प्रशिक्षित होने की आवश्यकता है।

हालांकि कंपनियां अपस्किल के माध्यम से एआई कौशल संकट की चुनौती को हल करने का प्रयास करती हैं, उन्हें यह नहीं भूलना चाहिए कि भविष्य प्रौद्योगिकी पेशेवरों के लिए प्रतिबंधित नहीं होने जा रहा है।

“एआई प्रतिभा एक व्यावसायिक प्रक्रिया या एक कार्यात्मक पेशेवर भी हो सकती है जो इस डोमेन में संबद्ध विशेषज्ञता का निर्माण करना चाहती है। जिस तरह से ये एआई प्लेटफॉर्म और समाधान विकसित हो रहे हैं, उसे देखते हुए आपको इसमें उपयोग के मामले बनाने के लिए बहुत गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है। इसलिए, हम संभवत: भविष्य की भूमिकाओं को परिभाषित करने के तरीके में इन कौशलों का संगम देखेंगे। उदाहरण के लिए, भविष्य में एक आपूर्ति श्रृंखला पेशेवर से उस डोमेन में एआई के लिए कुछ निश्चित जोखिम की उम्मीद की जा सकती है, ”राबरा ने कहा।

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